将数据插入熊猫中的单元格答案

【问题标题】：Inserting data into a cell in pandas将数据插入熊猫中的单元格
【发布时间】：2021-06-15 22:57:46
【问题描述】：

我有一个人的数据框，而不是在 excel 中编辑它，我希望能够直接在 pandas 中输入数据。

在下面的示例表中，John 在df['Group'] 中没有任何内容

	Name	ID	Grade	Group
0	John	001	89	Nan
1	Jane	002	56	Group 1
2	Joan	003	91	Group 2
3	David	004	45	Group 1

我希望能够将其更改为“第 4 组”，最好不使用 iloc（这是一个很大的 df）。

	Name	ID	Grade	Group
0	John	001	89	Group 4
1	Jane	002	56	Group 1
2	Joan	003	91	Group 2
3	David	004	45	Group 1

我试过了

df.loc[df['Name'] == 'John']['Group'] = 'Group 4'

df2.loc[0,'Group'] = 'Group 4'

这些不起作用（对你来说可能很明显）。

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

df.loc[df['Name'] == 'John','Group'] = 'Group 4'.
df.loc[df['Name'] == 'John','Group'] = 'Group 4' if you want to do it by Name of df.Group.fillna('Group 4',inplace=True) if you want to fill all 'NaN's (确保它是 NaN) 在 Group 列中是 'Group4'

【解决方案1】：

要在 pandas 中分配新变量，您可以使用 loc 或 at 方法，方法是使用标签名称：

loc方法：

df.loc[df['name'] == 'John', 'Group'] = 'Group 4'

at 方法（警告：at 一次只能访问一个值）

df.at[df['name'] == 'John', 'Group'] = 'Group 4'
# **OR**
df.at[0, 'Group'] = 'Group 4'

【讨论】：