Pandas .str.extract 不适用于字符串答案

【问题标题】：Pandas .str.extract is not working on stringPandas .str.extract 不适用于字符串
【发布时间】：2020-04-16 14:22:15
【问题描述】：

我的单元格内容如下：

{'代码'：'YewrH'，'所有者'：'yyy.xxx@cccc.com'，'Environment_Type'：'Prod'，'ID'：'23000'，'InfoSec'：'内部'， 'PDDA'：'基本'，'级别'：'基本'，'联系方式'：'czcxc.zxcxc@yyy.com'}

单元格位于称为标签的列中。所以我尝试：

    tmp['tags'].str.extract(r'ID\':\s\'(\d*)\'', expand=True)

我希望正则表达式返回 23000，但我得到的唯一信息是：NaN。有人可以帮忙吗？

我发现这行得通： tmp['tags'] = tmp['tags'].astype(str) tmp['APM_id'] = tmp['tags'].str.extract(r'ID\':\s\'(\d*)\'', expand=True)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您没有为: 使用转义字符。简单地做，

tmp['tags'].str.extract(r'ID\'\:\s\'(\d*)\'')

【讨论】：

谢谢，但我有比这更大的问题，我无法弄清楚。由于某种原因，根本没有正则表达式。我想知道数据类型是否有问题。我在这些单元格上执行其他“操作”时遇到问题。我不太了解 Python，它有时会说“不可散列”之类的东西......
如果我将列转换为字符串，它会像预期的那样工作......