将多个 DataFrame 绘制到一个图中答案

【问题标题】：Plot Multiple DataFrames into one single plot将多个 DataFrame 绘制到一个图中
【发布时间】：2018-06-18 19:54:40
【问题描述】：

我有两个数据框，我想将它们绘制成一个图表。这是一个基本代码：

#!/usr/bin/python

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

scenarios = ['scen-1', 'scen-2']

for index, item in enumerate(scenarios):
    df = pd.DataFrame({'A' : np.random.randn(4)})
    print df

df.plot()
plt.ylabel('y-label')
plt.xlabel('x-label')
plt.title('Title')
plt.show()

但是，这只会绘制最后一个数据帧。如果我使用pd.concat()，它会用组合值绘制一条线。如何绘制两条线，一条用于第一个数据帧，一条用于第二个？

【问题讨论】：

您能否提供一张图片，说明您在一张图中的两个图的含义？我的理解是，您想要在一个图中绘制两个或多个图，对吗？但我也看到了你对其中一个答案的评论，你希望两个情节都像一个情节一样，我似乎不明白你想要什么。你想要一个图表，一个“x 值”有多个“y 值”吗？就像烛台图一样？
有一个问题我已经回答了一个图中的多个情节，看看：stackoverflow.com/questions/48125674/…

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

你需要把你的情节放在 for 循环中。

如果您希望它们在单个图上，则需要使用 plot 的 ax kwarg 将它们绘制在同一轴上。在这里，我使用subplots 创建了一个新轴，但这可能是一个已经填充的轴，

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

scenarios = ['scen-1', 'scen-2']

fig, ax = plt.subplots()

for index, item in enumerate(scenarios):
    df = pd.DataFrame({'A' : np.random.randn(4)})
    print df
    df.plot(ax=ax)

plt.ylabel('y-label')
plt.xlabel('x-label')
plt.title('Title')
plt.show()

【讨论】：

谢谢乔希。但是将df.plot() 放在循环中会产生两个图。我希望两者都在同一个情节上。
@AdhySatya 编辑包含这个 - 我现在在你的问题中看到它:)
@josh 成功了，谢谢。我做了一个小修复，应该是subplots()

【解决方案2】：

plot 函数只被调用一次，正如你所说，这是最后一个值df。将df.plot() 放入循环中。

【讨论】：