在python中为每一行绘制折线图答案

【问题标题】：Plot line chart for each row in python在python中为每一行绘制折线图
【发布时间】：2019-11-18 19:38:04
【问题描述】：

我有 20 列，我在两列上使用了 groupby，然后我得到了这个。

data.groupby(['id','date']).count()['dx'].iplot()

 id     date                    
 K01   2019-04-04 12:47:31.610    1
       2019-04-05 13:52:50.923    1
       2019-04-06 11:29:55.357    1
       2019-04-07 19:08:17.370    1
       2019-04-08 10:58:02.710    1
       2019-04-08 12:07:15.477    1
       2019-04-08 15:23:48.850    1
                                 ..
 K5    2019-06-24 21:06:50.563    1
       2019-06-25 17:07:49.880    1
       2019-06-25 19:44:18.720    1
       2019-06-26 05:46:45.343    1

Name: id, Length: 99466, dtype: int64

我有多个 id，你可以看到长度太多了。我如何为每个 id 绘制图表？日期为x轴，计数为y轴，id为标题？

我尝试使用 iplot - plotly，结果证明是一个错误。

我可以用什么其他类型的情节来描绘所有的身份？

【问题讨论】：

你有没有尝试过？例如，data.groupby(['id','date']).count()['dx'].plot() 做了什么？
我也试过matplotlb，也没有达到目的'
您需要添加用于绘图的代码。另外，您是否尝试过我在第一条评论中建议的代码？
出现类似的图表。就像我添加的 iplot 一样
您需要包含用于生成绘图的代码。你在使用直方图吗？

标签： python pandas numpy matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您只需要创建一个数据框，其中每一列都是您要绘制的系列。

plt.tight_layout()
data.groupby(['id','date']).count()['dx'].unstack('id', fill_value=0).plot()

在这种情况下，每个系列都由 id 索引（例如“K01”、“K5”），因此您只需拆开数据框并绘制它。

但是，如果 id 的数量太大，情节可能难以阅读。使用绘图选项subplots=True 可能会有所帮助；否则，我会考虑另一种图表。

【讨论】：