如何在相同标签下绘制多个列条形图答案

【问题标题】：How to plot multiple column barplots under same labels如何在相同标签下绘制多个列条形图
【发布时间】：2020-02-07 04:55:24
【问题描述】：

我正在绘制我的数据框，其中包含许多列，每列都带有“TRUE”或“FALSE”标签（从 Excel 导入）。

类似的一个小例子是这样的：

df = pd.DataFrame({"a":["TRUE","FALSE","FALSE","TRUE","FALSE"],
"b":["TRUE","TRUE","FALSE","TRUE","TRUE"],
"c":["TRUE","FALSE","FALSE","FALSE","TRUE"],
"d":["FALSE","FALSE","TRUE","TRUE","FALSE"]})

我正在寻找一种方法来简明地总结 TRUE 和 FALSE 值如何在列之间分布。理想情况下，将创建如下图：

但我不确定如何创建它。我已经尝试过列表理解，比如尝试

sns.barplot([list(df[i].value_counts()) for i in df.columns])

但得到完全不同的东西。我什至不需要知道如何制作图例，我只是将它包含在示例中，希望能更好地描绘我所追求的。

【问题讨论】：

听起来您正在寻找 2-bin 直方图

标签： python pandas numpy matplotlib seaborn

【解决方案1】：

给你：

df.stack().groupby(level=1).value_counts().unstack(0).plot.bar()

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

您已经尝试过更有效的方法。应该在每个系列上计算value_counts，如果您想将其缩放到更大的帧。您只需要更改plot。

f = pd.concat(
      [df[s].value_counts() for s in df], axis=1, sort=False)

f.plot(kind='bar')

【讨论】：