我可以使用 seaborn.countplot 来显示我的数据吗？答案

【问题标题】：Can I use seaborn.countplot to display my data?我可以使用 seaborn.countplot 来显示我的数据吗？
【发布时间】：2020-11-01 23:06:36
【问题描述】：

我在使用 seaborn 显示一些 HR 分数数据时遇到问题。我想使用计数图来可视化 y 轴上的员工数据以色调为评分的类别，以x轴为评分的取值范围。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

btraits = {'Behavioural Traits': ['Communicaiton', 'Teamwork', 'Leadership', 'Negotiation', 'Agreeableness'],
'James':[0,-2,0,-2,-2],
'John':[2,0,0,2,-1],
'Gary':[0,-1,0,1,-3],
'Raymond':[3,-5,0,1,0]}
df = pd.DataFrame(btraits)
df.set_index('Behavioural Traits', inplace=True)

sns.countplot(data=btraits, y='columns', hue='index')

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib seaborn bar-chart

【解决方案1】：

我认为您需要 barplot 来获取此数据。
countplot 使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。
数据需stacked转成长格式

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

btraits = {'Behavioural Traits': ['Communicaiton', 'Teamwork', 'Leadership', 'Negotiation', 'Agreeableness'],
           'James': [0,-2,0,-2,-2],
           'John': [2,0,0,2,-1],
           'Gary': [0,-1,0,1,-3],
           'Raymond': [3,-5,0,1,0]}

df = pd.DataFrame(btraits)
df.set_index('Behavioural Traits', inplace=True)

                    James  John  Gary  Raymond
Behavioural Traits                            
Communicaiton           0     2     0        3
Teamwork               -2     0    -1       -5
Leadership              0     0     0        0
Negotiation            -2     2     1        1
Agreeableness          -2    -1    -3        0

# stack the columns
dfs = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'names', 0: 'values'})

   Behavioural Traits    names  values
0       Communicaiton    James       0
1       Communicaiton     John       2
2       Communicaiton     Gary       0
3       Communicaiton  Raymond       3
4            Teamwork    James      -2
5            Teamwork     John       0
6            Teamwork     Gary      -1
7            Teamwork  Raymond      -5
8          Leadership    James       0
9          Leadership     John       0
10         Leadership     Gary       0
11         Leadership  Raymond       0
12        Negotiation    James      -2
13        Negotiation     John       2
14        Negotiation     Gary       1
15        Negotiation  Raymond       1
16      Agreeableness    James      -2
17      Agreeableness     John      -1
18      Agreeableness     Gary      -3
19      Agreeableness  Raymond       0

计数图

sns.countplot(data=dfs, x='names', hue='Behavioural Traits')

条形图

sns.barplot(x='names', y='values', hue='Behavioural Traits', data=dfs)

【讨论】：

【解决方案2】：

Countplot 基本上返回出现次数。

您可以尝试 barplot 来代替每个分类变量。例如：sns.barplot(x=df.index,y='James',data=df)

【讨论】：