相关矩阵不显示所有列python答案

【问题标题】：Correlation matrix does not show all columns python相关矩阵不显示所有列python
【发布时间】：2019-07-15 09:51:04
【问题描述】：

我正在尝试解决来自 Kaggle 的“房价”挑战，但我被困在我的相关矩阵上，因为它根本没有显示我想要的所有列。最初，显然是因为列数较多，所以我这样做了：

df = df_data[['SalePrice', 'MSSubClass', 'MSZoning', 'LotFrontage', 'LotArea', 'Street', 'Alley', 'LotShape', 'LandContour', 'Utilities']].copy()    

corrmax = df.corr()

f, ax = plt.subplots(figsize=(16,12))
sns.heatmap(corrmax, annot = True)

然后，由于某种原因，结果是只有 SalePrice、MSSubClass、LotFrontage 和 LotArea 的热图。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

也许您的某些列不是数字的？试试print(df.dtypes)看看。
哎哟！他们不是！既然你这么说，那就太傻了！哈哈！谢谢！

标签： python pandas seaborn heatmap

【解决方案1】：

如果您分析房价House Prices 的数据集，则大约有 21-23 个分类变量 'MSZoning'、'Alley' corr() 矩阵只显示它们在数值或非分类变量之间的关系

corrmax = df.corr()

如果你想找到分类变量和非分类变量之间的关系需要使用Spearman correlation matrix

您可以从下面的链接中找到一些帮助...

An overview of correlation measures between categorical and continuous variables

Correlation between a nominal (IV) and a continuous (DV) variable

【讨论】：