是否可以将其转换为seaborn？

【问题标题】：Is it possible to convert the same to seaborn?是否可以将其转换为seaborn？
【发布时间】：2020-11-24 20:31:18
【问题描述】：

 group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

group.plot.bar(figsize=(20,5));

我们可以将其转换为 seaborn 吗？

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib data-visualization seaborn

【解决方案1】：

一种方法是不在 Seaborn 中重做，而是将 matplotlib 的样式更改为使用带有 sns.set 的 Seaborn 样式。

group = (df.groupby(['Attrition'])
   ['Department'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Attrition'))
print(group)

sns.set()
group.plot.bar(figsize=(20,5));

【讨论】：

【解决方案2】：

如果没有您的（样本）数据，我将不得不在这里黑暗中画画，但您可以尝试：

group = (df.groupby(['Attrition'])
         ['Department'].value_counts(normalize=True)
         .reset_index(name='counts')
        )

sns.barplot(data=group, x='Department', y='counts', hue='Attrition')

【讨论】：

谢谢，@Quang。这是我一直在寻找的。再次感谢。 :)