如果长度不等于 x，Python 将字符串替换为空答案

【问题标题】：Python replace string with empty if length not equal to x如果长度不等于 x，Python 将字符串替换为空
【发布时间】：2019-10-01 22:59:33
【问题描述】：

我有以下数据框：

df=pd.DataFrame({'ssn':[12345,54321,111,47895,222311],'Name':['john','mike','adam','doug','liz']})

DataFrame 包含一个“ssn”，它应该只包含 5 位数字。我想用空格替换所有包含小于或大于 5 位数字的行。

想要的输出如下：

   Name   ssn
0  john   12345
1  mike   54321
2  adam   
3  doug   47895
4  liz

我参考了 SO replace string if length is less than x 的以下帖子但是，使用以下命令的相同解决方案会给我一个错误：

mask = df['ssn'].str.len() == 5
df['ssn'] = df['ssn'].mask(mask, df['ssn'].str.replace(df['ssn'], ''))
Traceback (most recent call last): 
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

如果有任何建议，我将不胜感激。

【问题讨论】：

df.assign(ssn=df.ssn.where(df.ssn.astype(str).str.len().eq(5), ''))。你没有处理字符串，所以我很惊讶你得到了那个错误，因为当你尝试使用字符串访问器时它应该出错
效果很好！我如何接受你的回答？

标签： python dataframe replace string-length

【解决方案1】：

您也可以使用df.apply 执行此操作：df['ssn'] = df['ssn'].apply(lambda a: a if len(str(a))==5 else '')。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的列 ssn 包含数字而不是字符串，这就是它不起作用的原因。请尝试以下操作：

mask = df['ssn'].astype(str).str.len() != 5
df.loc[mask, 'ssn'] = ''

In [1] : print(df)
Out[1] :    Name    ssn
0  john  12345
1  mike  54321
2  adam       
3  doug  47895
4   liz

【讨论】：