替换多个 Pandas 列中的字符串答案

【问题标题】：replace string in multiple Pandas columns替换多个 Pandas 列中的字符串
【发布时间】：2020-01-27 05:38:50
【问题描述】：

我想知道如何替换 Pandas 中多列中的特定值。例如，如果我想替换 1 列中的某个值，我会使用：

df['column_1']=df['column_1'].str.replace(':',' '')

但如果我说 5 列，我不知道做同样事情的简单方法。

【问题讨论】：

签出 pandas apply 方法。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…
您可以使用pandas.DataFrame.replace，专为您的使用而设计。
如@Chris 所述，您可以使用replace。如果您想将其应用于 a 和 b 列，它看起来像 df [['a', 'b']]= df [['a', 'b']].replace(':', '')。

【解决方案1】：

假设您有像 column_1、column_2 等列名... column_5 并且您想将您的功能应用于列，例如从 column_1 到 column_4，可以运行：

df.loc[:, 'column_1':'column_4'] = df.loc[:, 'column_1':'column_4']\
    .apply(lambda src: src.replace(':', ''))

【讨论】：