Pandas 类别子组 0 计数答案

【问题标题】：Pandas Category sub-group 0 countsPandas 类别子组 0 计数
【发布时间】：2017-08-23 03:43:42
【问题描述】：

我是 Pandas 的新手，正在尝试生成一个子组计数表，以保持类别顺序并显示零计数。这是一个简单的类别，有 4 个选项。

如果不分组，它会按预期工作，但分组后它不会显示零计数（请参阅最后一组）。

在 [21] 中：

df2['Call_cat'] = df2['Group_INV'].astype('category')
counts = df2['Call_cat'].value_counts(dropna=True, sort=False)
counts

输出[21]：

1.0    35773
2.0      290
3.0     8680
4.0    18867
Name: Call_cat, dtype: int64

在 [22] 中：

grouped = df2.groupby('Z1')['Call_cat'].value_counts(dropna=True, sort=False) 分组

输出[22]：

Z1    Call_cat
ZLZO  1.0         2961
      2.0           24
      3.0          476
      4.0         1221
ZZRE  1.0          307
      2.0            2
      3.0          152
      4.0          197
ZZMB  1.0          904
      3.0          198
      4.0          906

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以从两个分组列的所有值组合创建MultiIndex，并使用此多索引重新索引 groupby 结果。然后用零填充 NaN 值。

import pandas as pd
# example data
df = pd.DataFrame({'a':list('xxxyyy'), 'b':[1,2,3,1,2,2]})
#    a  b
# 0  x  1
# 1  x  2
# 2  x  3
# 3  y  1
# 4  y  2
# 5  y  2

multi_index = pd.MultiIndex.from_product([df.a.unique(), df.b.unique()], 
                                         names=['a', 'b'])\
                           .sort_values()
df.groupby(['a','b']).size().reindex(multi_index).fillna(0).astype(int)

这会产生

【讨论】：