SNS条形图颜色强度错误[重复]

Question

我正在使用以下代码使用 SNS 绘制以下类型的条形图。我使用了cubehelix_palette，因为我希望条形颜色强度根据值。我预计较高的值会变深紫色，而较低的值会变浅。但我在这里得到的似乎非常不同。 。似乎越来越少的负值越来越暗，而更多的正值被忽略了。我在这里做错了吗？

x = ["A","B","C","D"]
y = [-0.086552691,0.498737914,-0.090153413,-0.075941404]

sns.axes_style('white')
sns.set_style('white')
pal=sns.cubehelix_palette(5)
ax = sns.barplot(x, y,palette=pal)

for n, (label, _y) in enumerate(zip(x, y)):
    ax.annotate(
        s='{:.3f}'.format(_y),
        xy=(n, _y),
        ha='center',va='center',
        xytext=(0,10*(1 if _y > 0 else -1)),
        textcoords='offset points',
        size = 8,
        weight='bold'
    )
    ax.annotate(
        s=label,
        xy=(n, 0),
        ha='left',va='center',
        xytext=(0,50*(-1 if _y > 0 else 1)),
        textcoords='offset points',
        rotation=90,
        size = 10,
        weight='bold'
    )  
# axes formatting
#ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])
sns.despine(ax=ax, bottom=True, left=True)

已编辑 根据@ImportanceOfBeingErnest 的建议，我也尝试了以下代码。然而，负方向强度是错误的。同样令人不安的传说也是可见的。

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)
pal = sns.color_palette("Greens_d", 5)
ax = sns.barplot(x=x, y=y, palette=pal,hue=y,dodge=False)
x = ["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K"]
y = [-0.086552691,
0.498737914,
-0.090153413,
-0.075941404,
-0.089105985,
-0.05301275,
-0.095927691,
-0.083528335,
0.250680624,
-0.092506638,
-0.082689631,
]
for n, (label, _y) in enumerate(zip(x, y)):
    ax.annotate(
        s='{:.3f}'.format(_y),
        xy=(n, _y),
        ha='center',va='center',
        xytext=(0,10*(1 if _y > 0 else -1)),
        textcoords='offset points',
        size = 8,
        weight='bold'
    )
    ax.annotate(
        s=label,
        xy=(n, 0),
        ha='left',va='center',
        xytext=(0,50*(-1 if _y > 0 else 1)),
        textcoords='offset points',
        rotation=90,
        size = 10,
        weight='bold'
    )
ax.set_xticks([])
sns.despine(ax=ax, bottom=True, left=True)
plt.show()

Answer 1

documentation 表示您的 palette 参数将您的颜色映射到您尚未提供的 hue 参数的不同级别。

所以我认为您需要在您的barplot 中设置hue 参数，以便您的颜色专门映射到您的y 值。

除了将 ax = sns.barplot(x, y,palette=pal) 替换为以下内容之外，其他所有内容都保持不变：

ax = sns.barplot(x, y, hue=y, palette=pal, dodge=False)

# Remove the legend
ax.legend_.remove()

你得到这个情节，其中y越高，颜色越深：