如何在熊猫中将负字符串转换为整数？（如何处理“-”）[重复]答案

【问题标题】：How to convert negative string to integer in pandas?(how to handle "-") [duplicate]如何在熊猫中将负字符串转换为整数？（如何处理“-”）[重复]
【发布时间】：2016-01-21 02:00:02
【问题描述】：

这是我的问题：我在pandas.dataFrame 中有一列数字。但是有些数字需要转换，因为它们可能是string 的。

这是该列当前的外观：

[1
 -1,650.00
 -3
 ...]

我希望它都是整数。我的代码是：

df['columnname'].astype(int)

但是，当我将 -1,650.00 转换为 integer 时，我遇到了错误。即使代码是

df['columnname'].astype(float)
df['columnname'].astype(int)

它仍然没有解决问题。上面写着could not convert string to float: -，但“-”仍未处理。

【问题讨论】：

这是因为逗号。用replace(',','') 之类的东西删除逗号，它应该可以工作
你是如何创建 df 的？
在 Python 中将带逗号的字符串转换为数字已在此处讨论：stackoverflow.com/questions/1779288/…

标签： python string pandas int

【解决方案1】：

试试这个：

df['columnname'].replace(',','').astype(float)

或者：

float(df['columnname'].replace(',',''))

【讨论】：

感谢您的回答和编辑！我感谢您的帮助。但我的关键问题是“-”仍然存在。错误说：“无法将字符串转换为浮点数：-”。如果我想在这个号码中保留“-”，你知道我该怎么做吗？
你试过print type(float('-1650.00'.replace(',',''))) 吗？它返回<type 'float'>。 @ShaoqingZhang

【解决方案2】：

浮点数使用点来分隔整数部分和小数部分，而不是逗号。您的矢量应该如下所示：

[1,
-1650.00,
-3,
]

【讨论】：