大熊猫中每个时隙的填充值增加答案

【问题标题】：fillna with increasing values for each time slot in pandas大熊猫中每个时隙的填充值增加
【发布时间】：2020-08-18 15:18:27
【问题描述】：

熊猫大师，这是我的数据框：

datetime    c1
jan 1, 12am 10.0
jan 1, 01am NaN
jan 1, 02am NaN
jan 1, 03am NaN
jan 1, 04am 50.0

我想通过添加平均小时差来填充 c1 列，以便最终数据框如下所示：

datetime    c1
jan 1, 12am 10.0
jan 1, 01am 20.0
jan 1, 02am 30.0
jan 1, 03am 40.0
jan 1, 04am 50.0

提前致谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用df.interpolate(inplace=True)。

更新是就地的，所以要查看结果打印 df。

补充说明：如果你想在 datetime 中有 datetime 列格式（而不是 string），运行：

df.datetime = pd.to_datetime('2020 ' + df.datetime, format='%Y %b %d, %I%p')

注意年份部分 (2020) 和添加的空格，因为您的输入数据没有包含它。

【讨论】：