根据年月计算行数并从最旧到最新排序答案

【问题标题】：Count rows based on year-month and sort it from oldest to newest根据年月计算行数并从最旧到最新排序
【发布时间】：2021-10-19 20:21:31
【问题描述】：

我有一个这样的 df：

data = {'date':['2019-01-01', '2019-01-02', '2020-01-01', '2020-02-02'],
        'tweets':["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"]}

df = pandas.DataFrame(data)

df['daate'] = pandas.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

所以我有一个object 类型的日期和一个datetime64[ns] 类型的日期。我想知道每年每个月的行数，比如 2019-01 的两行，2020-01 和 2020-02 的一行。我还想根据日期对数据进行排序，从最旧到最新。谢谢各位！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

您可以使用 groupby 来计算行数

df['year-month'] = df['daate'].dt.strftime('%Y-%m')
df.groupby('year-month').count()

            date    tweets  daate
year-month          
2019-01     2       2       2
2020-01     1       1       1
2020-02     1       1       1

这是排序值的方法，ascending=True 表示从低到高，False 表示从高到低

df.sort_values(by='daate',ascending=True)

【讨论】：