熊猫：加入数据框中的两列（不创建两列）

Question

我有以下数据：

    Col1 Col2 Col3 Col4
     A    G     K
     B          L   Q
     C    H     M
     D          N   R
     E    I     O   
     F    J     P

这就是我想要的：

    Col1 NEW  Col3 
     A    G     K
     B    Q     L   
     C    H     M
     D    R     N   
     E    I     O   
     F    J     P

我尝试过使用following solution，它的工作方式符合我的需要。最终发生的事情是我将拥有数据框 A，然后是数据框 B。B 将包含我的新列，而 A 将保持不变。

我尝试使用 .replace() 和 .fillna() 但我似乎无法正确使用语法。出于某种原因，当我尝试执行以下操作时：

      csv[Col2] = csv.replace(to_replace=" ", value=csv[Col4]])

我最终让 Col4 的全部内容覆盖 Col2（包括空格）。这似乎发生在 .replace() 和 .fillna() 中。

我不确定它是否有帮助，但在这些情况下，Col2 只会丢失 Col4 有数据的数据。有什么想法吗？

解决方案

感谢所有回复的人。我现在意识到，由于语法错误，我一直在追我的尾巴。这是我尝试过但无法正常工作的另一行代码。我遇到了“一列覆盖另一列”的问题（见上文）。

    csv[Col2] = csv.fillna(csv[Col4]])

但是在重新访问下面 John Galt 链接的那个页面后，我觉得我错过了一些东西......然后它像火车一样击中了我。

    csv[Col2] = csv[Col2].fillna(csv[Col4]])

这非常有效。而且我觉得我喜欢密切关注可能会更快地解决这个问题。谢谢大家的病人！

更新一个

我正在附加有关我的数据框的更多信息，以防将来对任何人有所帮助。

    <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    Int64Index: 50000 entries, 0 to 49999
    Data columns (total 6 columns):
    Col 1                      50000 non-null object
    Col 2                      4652 non-null object
    Col 3                      50000 non-null object
    Col 4                      45347 non-null object
    Col 5                      50000 non-null object
    Col 6                      50000 non-null object
    dtypes: object(6)
    memory usage: 1.5+ MB
    None

Answer 1

为避免创建任何新的临时变量或数据框，您可以将“Col2”替换为新值，然后删除“Col4”。有几种方法可以做到这一点。

Numpy where() 在这里是一个很好的通用解决方案，可以处理''（空或空白）、' '（空格）或nan：

df['Col2'] = np.where( df.Col2 == ' ',   df.Col4, df.Col2 )  # space

df['Col2'] = np.where( df.Col2.isnull(), df.Col4, df.Col2 )  # blank or nan 

@EdChum 的答案也应该有效，fillna() 可能是最简单的（如@JohnGalt 的链接中所示），但如果您在那里有空格字符，则不会有效。

df['Col2'] = df['Col2'].fillna(df.Col4)

之后，只需放下 'Col4'

df = df.drop('Col4',axis=1)