Python：如何创建一个新变量，它是另一个变量值的布尔指标？答案

【问题标题】：Python: How do I create a new variable which is a boolean indicator of another variable's value?Python：如何创建一个新变量，它是另一个变量值的布尔指标？
【发布时间】：2020-01-18 11:52:37
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

DayDate   Value
19-01-01  500
19-01-02  750
19-01-03  1000

我想创建这些数据：

DayDate Value  IsAboveMedian
19-01-01  500    False
19-01-02  750    False
19-01-03  1000   True

我如何在 Python 中做到这一点，添加一个布尔值来计算另一个变量？

【问题讨论】：

提示：df['Value'].median 为您提供中位数，然后您可以使用它进行比较。
您确定要这样做吗？每当您添加或删除一行，或更新现有行的Value 时，中位数可能会发生变化。因此，现在您必须返回并重新计算所有 IsAboveMedian 值。

标签： python pandas

【解决方案1】：

你只需要：

df['IsAboveMedian'] = df['Value']>df['Value'].median()

输出：

DayDate Value  IsAboveMedian
19-01-01  500    False
19-01-02  750    False
19-01-03  1000   True

【讨论】：

非常感谢！我尝试了类似的方法，但失败了，然后我意识到我正在使用的表有一个多索引。
这个解决方案与index.html无关。不知道你在说什么。

【解决方案2】：

你好，这可以帮助你。在发布问题之前检查，因为这已经是answered。

l = [2,58,8,69,9,7]
df  = pd.DataFrame(l, columns=['values'])
np.median(df['values'])

df["IsAboveMedian"] = df["values"].apply(lambda x: True if x>np.median(df['values']) else False)

【讨论】：

True if x > np.median(...) else False 是多余的