使用 Pandas 在 Python 中比较两个 Excel 工作表答案

【问题标题】：Compare two excel sheets in Python using Pandas使用 Pandas 在 Python 中比较两个 Excel 工作表
【发布时间】：2020-07-01 09:34:39
【问题描述】：

我有两张 Excel 表格 - Sheet1 和 sheet2。将 sheet1 中的 A 列值与 sheet2 中的 A 列所有值进行比较。如果匹配，则将 sheet2 中匹配行的 C 列值复制到 sheet1 中的 C 列。

表 1

    Serial    Value
    123        
    345 
    567
    890
    120
    123
    345
    123
    890

表 2

    Serial   Value
    123      Name
    890      Class
    123      Name
    345      Division
    567      School
    123      Name

代码运行后，Sheet1 应该是：

    Serial     Value
    123        Name
    345        Division
    567        School
    890        Class
    120
    123        Name
    345        Division
    123        Name
    890        Class

【问题讨论】：

您的问题是什么？您是否尝试解决问题？为什么需要 pandas 来解决这个问题？
是的，我用 Python 代码尝试过，但无法做到。需要帮助使用python代码解决它

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用 Pandas 的map 方法：

import pandas as pd

# your data
Sheet1 = pd.DataFrame({'Serial': [123, 345, 567, 890, 120, 123, 345, 123, 890]})
Sheet2 = pd.DataFrame({'Serial': [123, 890, 123, 345, 567, 123], 
                       'Value': ['Name', 'Class', 'Name', 'Division', 'School', 'Name']})

# transform Sheet2 into a dictionary that we can use as the mapping function
key = pd.Series(list(Sheet2['Value']), index=Sheet2['Serial']).to_dict()

# apply this mapping function to Sheet1
Sheet1['Value'] = Sheet1['Serial'].map(key)

# show results
display(Sheet1)

输出：

 Serial     Value
0   123     Name
1   345     Division
2   567     School
3   890     Class
4   120     NaN
5   123     Name
6   345     Division
7   123     Name
8   890     Class

【讨论】：