转换为 str a numpy 并加入 pandas 系列答案

【问题标题】：Converting to str a numpy and join with pandas series转换为 str a numpy 并加入 pandas 系列
【发布时间】：2021-03-27 01:44:03
【问题描述】：

我需要帮助将一些随机整数和一些前缀 str 添加到 pandas 系列。我最好解释一下: 我有一个名为 variables 的 pandas 系列，并想在其中添加从 1 到 10 的随机整数以及一个加号和一个空格。假设在我的熊猫系列的给定行中，我有值 x1，我想向它添加（意味着加入）相应的值，比如说 1，从生成的 numpy 随机数数组中提取，但在它们之间放置一个空格，在它们之前放置一个加号。这是我想要获得的：

+1 x1

这就是我所做的：

import numpy as np
coeff = np.random.randint(1, 11, variables.shape[0])
coeff = coeff.astype(str)
monom = '+' + coeff + ' ' + variables

但它返回此错误：

ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype('<U11')

有人知道如何帮助我吗？我也愿意改变这样做的方式，我只需要生成一些随机数，但不一定需要传递给 numpy。

【问题讨论】：

标签： pandas string numpy join numpy-ufunc

【解决方案1】：

只需将coeff 转换为字符串系列：

import pandas as pd
import numpy as np

# dummy series for setup
variables = pd.Series(list('abcde'))

# create new random Series
coeff = pd.Series(np.random.randint(1, 11, variables.shape[0]), dtype=str)

# add
monom = '+' + coeff + ' ' + variables.astype(str)

print(monom)

输出

0     +8 a
1     +2 b
2    +10 c
3     +3 d
4     +8 e
dtype: string

您也可以使用str.cat 方法：

monom = '+' + coeff.str.cat(variables.astype(str), sep=' ')

【讨论】：