Python - 将美元值转换为浮点数

Question

我有存储为字符串的销售数据。我正在尝试转换为浮点数以便我可以聚合数据，但我收到以下错误“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'revenue'。

我也尝试替换美元符号和逗号，但类型仍然是字符串。

>>> df['revenue'] = df['revenue'].replace('$| ','')
>>> type('revenue')
<class 'str'>

我也尝试了以下

pd.to_numeric(df.revenue)

但这也给了我一个错误，上面写着“ValueError: Unable to parse string "$1,557.97"

数据也有括号围绕负数（即（45.22）），我不确定如何转换。

Answer 1

感谢弗拉斯。我使用您的代码作为指导按以下方式进行了操作。

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,','', regex=True).replace('\(','-', regex=True).replace('\)','', regex=True)
pd.to_numeric(df['revenue'])

Answer 2

您必须使用regex=True 和\$，因为$ 在regex 中具有特殊含义。
您还必须删除,。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': ["$1,557.97 "]})

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,', '', regex=True)

df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])

print(df)
print(df.dtypes)

您不必删除开头或结尾的空格 - 但空格不能位于数字之间。

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你也可以用pd.to_numeric()代替

df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

但在转换为 float 之前，您仍然需要删除 $ 和 ,

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编辑：要删除(( ))，您可以使用regex

.replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)

因为()在regex中有特殊含义所以必须使用\(,\)

您也可以使用regex [...]，这将不需要\

.replace('[$,()]', '', regex=True)

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': [" $1,557.97 ", "((45.22))"]})

#df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)
df['revenue'] = df['revenue'].replace('[$,()]', '', regex=True)

#df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])
df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

print(df)
print(df.dtypes)