检查字符串中是否存在两个子字符串中的任何一个答案

【问题标题】：check if either of two substrings exist in a string检查字符串中是否存在两个子字符串中的任何一个
【发布时间】：2021-11-28 08:03:23
【问题描述】：

我正在使用以下代码替换所有 - 并从我的数据框列中删除所有 ,

df[['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars']]=df[['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars']].applymap(lambda r: np.nan if '-' in str(r) else str(r).replace(',', ''))

有些列是"nan"（不是 np.nan，而是字符串 nan）。要删除这些，我也会这样做

useless_strings=['-','nan']
df[['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars']]=df[['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars']].applymap(lambda r: np.nan if any(xx in str(r) for xx in useless_strings) else str(r).replace(',', ''))

这不会删除那些"nan" 字符串。怎么了？

【问题讨论】：

这不会删除那些“nan”字符串。出了什么问题？ 输出是什么？
顺便说一句，您的代码中没有列表推导
@DaniMesejo，我想用np.nan 替换所有- 和"nan"。

标签： python pandas string

【解决方案1】：

通过字典中定义的子字符串使用DataFrame.replace 和regex=True：

df = pd.DataFrame([['10,4','-','nan',5,'kkk-oo']],
                  columns=['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars'])
print (df)
  sale_price mrp discount  ratings   stars
0       10,4   -      nan        5  kkk-oo


useless_strings=['-','nan']
d = dict.fromkeys(useless_strings, np.nan)
d[','] = ''
print (d)
{'-': nan, 'nan': nan, ',': ''}

cols = ['sale_price','mrp', 'discount', 'ratings', 'stars']
df[cols] = df[cols].replace(d, regex=True)
print (df)
  sale_price  mrp  discount  ratings  stars
0        104  NaN       NaN        5    NaN

【讨论】：

@AmanArora - 是的，它按需要工作。
如果字符串包含"-"或"nan"，我想用np.nan替换字符串
@AmanArora - 答案已编辑。