我想生成一个 python 列表，其中包含两个日期之间发生的所有月份，输入和输出格式如下：
date1 = "2014-10-10" # input start date
date2 = "2016-01-07" # input end date
month_list = ['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16'] # output
【问题讨论】：
标签： python python-2.7
我找到了一种非常简洁的方法来使用 Pandas 进行此操作，分享以防万一：
更新：在this post 的帮助下，我已经把它归结为一条线：)
pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07',
freq='MS').strftime("%Y-%b").tolist()
旧答案：
daterange = pd.date_range('2014-10-10','2016-01-07' , freq='1M')
daterange = daterange.union([daterange[-1] + 1])
daterange = [d.strftime('%y-%b') for d in daterange]
第二行防止最后一个日期从列表中删除。
【讨论】：
>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> from collections import OrderedDict
>>> dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]
>>> start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
>>> OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()
['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']
更新： 一些解释，在一条评论中要求。这里存在三个问题：将日期解析为适当的数据结构（strptime）；在给定两个极端和步骤（一个月）的情况下获取日期范围；格式化输出日期 (strftime)。 datetime 类型重载了减法运算符，因此 end - start 有意义。结果是一个 timedelta 对象，它表示两个日期之间的差异，.days 属性获取以天为单位的差异。没有.months 属性，因此我们一次迭代一天并将日期转换为所需的输出格式。这会产生很多重复项，OrderedDict 会删除这些重复项，同时保持项目的正确顺序。
现在这很简单，因为它让 datetime 模块完成所有工作，但它也非常低效。我们每天都调用很多方法，而我们只需要输出月份。如果性能不是问题，上面的代码就可以了。否则，我们将不得不多做一些工作。让我们将上述实现与更高效的实现进行比较：
from datetime import datetime, timedelta
from collections import OrderedDict
dates = ["2014-10-10", "2016-01-07"]
def monthlist_short(dates):
start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
return OrderedDict(((start + timedelta(_)).strftime(r"%b-%y"), None) for _ in xrange((end - start).days)).keys()
def monthlist_fast(dates):
start, end = [datetime.strptime(_, "%Y-%m-%d") for _ in dates]
total_months = lambda dt: dt.month + 12 * dt.year
mlist = []
for tot_m in xrange(total_months(start)-1, total_months(end)):
y, m = divmod(tot_m, 12)
mlist.append(datetime(y, m+1, 1).strftime("%b-%y"))
return mlist
assert monthlist_fast(dates) == monthlist_short(dates)
if __name__ == "__main__":
from timeit import Timer
for func in "monthlist_short", "monthlist_fast":
print func, Timer("%s(dates)" % func, "from __main__ import dates, %s" % func).timeit(1000)
在我的笔记本电脑上，我得到以下输出：
monthlist_short 2.3209939003
monthlist_fast 0.0774540901184
简洁的实现大约慢了 30 倍，所以我不建议在时间关键的应用程序中使用它:)
【讨论】：
使用 pandas，您可以拥有这样的单行：
import pandas as pd
date1 = "2014-10-10" # input start date
date2 = "2016-01-07" # input end date
month_list = [i.strftime("%b-%y") for i in pd.date_range(start=date1, end=date2, freq='MS')]
【讨论】：
import calendar
from datetime import *
date1 = datetime.strptime("2014-10-10", "%Y-%m-%d")
date2 = datetime.strptime("2016-01-07", "%Y-%m-%d")
date1 = date1.replace(day = 1)
date2 = date2.replace(day = 1)
months_str = calendar.month_name
months = []
while date1 < date2:
month = date1.month
year = date1.year
month_str = months_str[month][0:3]
months.append("{0}-{1}".format(month_str,str(year)[-2:]))
next_month = month+1 if month != 12 else 1
next_year = year + 1 if next_month == 1 else year
date1 = date1.replace( month = next_month, year= next_year)
print months
此代码返回
['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-14', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-15']
【讨论】：
str(year)[-2]而不是str(year)[-2:]。固定的！ :)
如果您有兴趣将日期保存为 Python 格式，可以尝试使用 to_pydatetime()。
import pandas as pd
from datetime import datetime
datemin = datetime(2010, 1, 1)
datemax = datetime(2019, 12, 31)
# First day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='MS').to_pydatetime().tolist()
# Last day of month
pd.date_range(datemin, datemax, freq='M').to_pydatetime().tolist()
【讨论】：
这是我的解决方案，其中包含一个简单的列表理解，它使用 range 知道月份必须从哪里开始和结束
from datetime import datetime as dt
sd = dt.strptime('2014-10-10', "%Y-%m-%d")
ed = dt.strptime('2016-01-07', "%Y-%m-%d")
lst = [dt.strptime('%2.2d-%2.2d' % (y, m), '%Y-%m').strftime('%b-%y') \
for y in xrange(sd.year, ed.year+1) \
for m in xrange(sd.month if y==sd.year else 1, ed.month+1 if y == ed.year else 13)]
print lst
生产
['Oct-14', 'Nov-14', 'Dec-14', 'Jan-15', 'Feb-15', 'Mar-15', 'Apr-15', 'May-15', 'Jun-15', 'Jul-15', 'Aug-15', 'Sep-15', 'Oct-15', 'Nov-15', 'Dec-15', 'Jan-16']
【讨论】：
在下面找到我使用 split 和简单的基于模 迭代而不导入任何特殊模块的方法来解决这个问题。
date1 = "2014-10-10"
date2 = "2016-01-07"
y0 = int( date1.split('-')[0] ) # 2014
y1 = int( date2.split('-')[0] ) # 2016
m0 = int( date1.split('-')[1] ) - 1 # 10-1 --> 9 because will be used for indexing
m1 = int( date2.split('-')[1] ) - 1 # 01-1 --> 0 because will be used for indexing
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
result = []
start = m0
for y in range(y0, y1+1):
for m in range(start,12):
result.append( str( months[m % 12])+'-'+str(y) )
if y == y1 and (m % 12) == m1:
break
start = 0
print result
$ python dates.py
['Oct-2014', 'Nov-2014', 'Dec-2014', 'Jan-2015', 'Feb-2015', 'Mar-2015', 'Apr-2015', 'May-2015', 'Jun-2015', 'Jul-2015', 'Aug-2015', 'Sep-2015', 'Oct-2015', 'Nov-2015', 'Dec-2015', 'Jan-2016']
【讨论】：
以前做过类似的事情，我尝试解决这个问题。使用不同的组件来执行此操作更加灵活，并且使您能够针对不同的用例混合和匹配它们。也可以通过这种方式更轻松地测试它们，正如您在 iterate_months 中的文档测试中看到的那样。
我还建议使用datetime.date 对象作为您的输入，因为您可以使用这些对象做更多事情。为此，您必须首先解析您的输入字符串，但这很容易做到。
解析日期字符串
def datify(date):
if isinstance(date, datetime.date):
return date
elif isinstance(date, datetime.datetime):
return date.date()
else:
# taken from simleo's answer
return datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d")
import datetime
def iterate_months(start_date, end_date):
"""Iterate monthly between two given dates.
Emitted will be the first day of each month.
>>> list(iterate_months(datetime.date(1999, 11, 1),
... datetime.date(2000, 2, 1)))
[datetime.date(1999, 11, 1), datetime.date(1999, 12, 1),\
datetime.date(2000, 1, 1), datetime.date(2000, 2, 1)]
"""
assert isinstance(start_date, datetime.date)
assert isinstance(end_date, datetime.date)
assert start_date < end_date
year = start_date.year
month = start_date.month
while True:
current = datetime.date(year, month, 1)
yield current
if current.month == end_date.month and current.year == end_date.year:
break
else:
month = ((month + 1) % 12) or 12
if month == 1:
year += 1
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
def format_month(date):
return date.strftime(r"%b-%y")
start = datify("2014-10-10")
end = datify("2016-01-07")
for entry in iterate_months(start, end):
print format_month(entry)
或将其保存为列表：
result = list(iterate_months(start, end))
【讨论】：
如果您想要一个字典，其中包含您想要的年份之间的月份开始日期和结束日期，那么这里是如何获得它。
start_year = int(input("Enter Starting Year: "))
end_year = int(input("Enter Ending Year: "))
import calendar
month_dict = {}
for x in range(start_year, end_year):
for y in range(1, 13):
if y < 10:
start_date = '01'+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+'0'+str(y)+'-'+str(x)
month_dict[start_date] = end_date
else:
start_date = '01'+'-'+str(y)+'-'+str(x)
end_date = str(calendar.monthrange(x, y)[1])+'-'+str(y)+'-'+str(x)
month_dict[start_date] = end_date
这给出了以下输出：
{'01-01-2000': '31-01-2000',
'01-02-2000': '29-02-2000',
'01-03-2000': '31-03-2000',
'01-04-2000': '30-04-2000',
'01-05-2000': '31-05-2000',
'01-06-2000': '30-06-2000',
'01-07-2000': '31-07-2000',
'01-08-2000': '31-08-2000',
'01-09-2000': '30-09-2000',
'01-10-2000': '31-10-2000',
'01-11-2000': '30-11-2000',
'01-12-2000': '31-12-2000',
'01-01-2001': '31-01-2001',
'01-02-2001': '28-02-2001',
'01-03-2001': '31-03-2001',
'01-04-2001': '30-04-2001',
'01-05-2001': '31-05-2001',
'01-06-2001': '30-06-2001',
'01-07-2001': '31-07-2001',
'01-08-2001': '31-08-2001',
'01-09-2001': '30-09-2001',
'01-10-2001': '31-10-2001',
'01-11-2001': '30-11-2001',
'01-12-2001': '31-12-2001',
'01-01-2002': '31-01-2002',
'01-02-2002': '28-02-2002',
'01-03-2002': '31-03-2002',
'01-04-2002': '30-04-2002',
'01-05-2002': '31-05-2002',
'01-06-2002': '30-06-2002',
'01-07-2002': '31-07-2002',
'01-08-2002': '31-08-2002',
'01-09-2002': '30-09-2002',
'01-10-2002': '31-10-2002',
'01-11-2002': '30-11-2002',
'01-12-2002': '31-12-2002',
'01-01-2003': '31-01-2003',
'01-02-2003': '28-02-2003',
'01-03-2003': '31-03-2003',
'01-04-2003': '30-04-2003',
'01-05-2003': '31-05-2003',
'01-06-2003': '30-06-2003',
'01-07-2003': '31-07-2003',
'01-08-2003': '31-08-2003',
'01-09-2003': '30-09-2003',
'01-10-2003': '31-10-2003',
'01-11-2003': '30-11-2003',
'01-12-2003': '31-12-2003',
'01-01-2004': '31-01-2004',
'01-02-2004': '29-02-2004',
'01-03-2004': '31-03-2004',
'01-04-2004': '30-04-2004',
'01-05-2004': '31-05-2004',
'01-06-2004': '30-06-2004',
'01-07-2004': '31-07-2004',
'01-08-2004': '31-08-2004',
'01-09-2004': '30-09-2004',
'01-10-2004': '31-10-2004',
'01-11-2004': '30-11-2004',
'01-12-2004': '31-12-2004',
'01-01-2005': '31-01-2005',
'01-02-2005': '28-02-2005',
'01-03-2005': '31-03-2005',
'01-04-2005': '30-04-2005',
'01-05-2005': '31-05-2005',
'01-06-2005': '30-06-2005',
'01-07-2005': '31-07-2005',
'01-08-2005': '31-08-2005',
'01-09-2005': '30-09-2005',
'01-10-2005': '31-10-2005',
'01-11-2005': '30-11-2005',
'01-12-2005': '31-12-2005',
'01-01-2006': '31-01-2006',
'01-02-2006': '28-02-2006',
'01-03-2006': '31-03-2006',
'01-04-2006': '30-04-2006',
'01-05-2006': '31-05-2006',
'01-06-2006': '30-06-2006',
'01-07-2006': '31-07-2006',
'01-08-2006': '31-08-2006',
'01-09-2006': '30-09-2006',
'01-10-2006': '31-10-2006',
'01-11-2006': '30-11-2006',
'01-12-2006': '31-12-2006',
'01-01-2007': '31-01-2007',
'01-02-2007': '28-02-2007',
'01-03-2007': '31-03-2007',
'01-04-2007': '30-04-2007',
'01-05-2007': '31-05-2007',
'01-06-2007': '30-06-2007',
'01-07-2007': '31-07-2007',
'01-08-2007': '31-08-2007',
'01-09-2007': '30-09-2007',
'01-10-2007': '31-10-2007',
'01-11-2007': '30-11-2007',
'01-12-2007': '31-12-2007',
'01-01-2008': '31-01-2008',
'01-02-2008': '29-02-2008',
'01-03-2008': '31-03-2008',
'01-04-2008': '30-04-2008',
'01-05-2008': '31-05-2008',
'01-06-2008': '30-06-2008',
'01-07-2008': '31-07-2008',
'01-08-2008': '31-08-2008',
'01-09-2008': '30-09-2008',
'01-10-2008': '31-10-2008',
'01-11-2008': '30-11-2008',
'01-12-2008': '31-12-2008',
'01-01-2009': '31-01-2009',
'01-02-2009': '28-02-2009',
'01-03-2009': '31-03-2009',
'01-04-2009': '30-04-2009',
'01-05-2009': '31-05-2009',
'01-06-2009': '30-06-2009',
'01-07-2009': '31-07-2009',
'01-08-2009': '31-08-2009',
'01-09-2009': '30-09-2009',
'01-10-2009': '31-10-2009',
'01-11-2009': '30-11-2009',
'01-12-2009': '31-12-2009',
'01-01-2010': '31-01-2010',
'01-02-2010': '28-02-2010',
'01-03-2010': '31-03-2010',
'01-04-2010': '30-04-2010',
'01-05-2010': '31-05-2010',
'01-06-2010': '30-06-2010',
'01-07-2010': '31-07-2010',
'01-08-2010': '31-08-2010',
'01-09-2010': '30-09-2010',
'01-10-2010': '31-10-2010',
'01-11-2010': '30-11-2010',
'01-12-2010': '31-12-2010',
'01-01-2011': '31-01-2011',
'01-02-2011': '28-02-2011',
'01-03-2011': '31-03-2011',
'01-04-2011': '30-04-2011',
'01-05-2011': '31-05-2011',
'01-06-2011': '30-06-2011',
'01-07-2011': '31-07-2011',
'01-08-2011': '31-08-2011',
'01-09-2011': '30-09-2011',
'01-10-2011': '31-10-2011',
'01-11-2011': '30-11-2011',
'01-12-2011': '31-12-2011',
'01-01-2012': '31-01-2012',
'01-02-2012': '29-02-2012',
'01-03-2012': '31-03-2012',
'01-04-2012': '30-04-2012',
'01-05-2012': '31-05-2012',
'01-06-2012': '30-06-2012',
'01-07-2012': '31-07-2012',
'01-08-2012': '31-08-2012',
'01-09-2012': '30-09-2012',
'01-10-2012': '31-10-2012',
'01-11-2012': '30-11-2012',
'01-12-2012': '31-12-2012',
'01-01-2013': '31-01-2013',
'01-02-2013': '28-02-2013',
'01-03-2013': '31-03-2013',
'01-04-2013': '30-04-2013',
'01-05-2013': '31-05-2013',
'01-06-2013': '30-06-2013',
'01-07-2013': '31-07-2013',
'01-08-2013': '31-08-2013',
'01-09-2013': '30-09-2013',
'01-10-2013': '31-10-2013',
'01-11-2013': '30-11-2013',
'01-12-2013': '31-12-2013',
'01-01-2014': '31-01-2014',
'01-02-2014': '28-02-2014',
'01-03-2014': '31-03-2014',
'01-04-2014': '30-04-2014',
'01-05-2014': '31-05-2014',
'01-06-2014': '30-06-2014',
'01-07-2014': '31-07-2014',
'01-08-2014': '31-08-2014',
'01-09-2014': '30-09-2014',
'01-10-2014': '31-10-2014',
'01-11-2014': '30-11-2014',
'01-12-2014': '31-12-2014',
'01-01-2015': '31-01-2015',
'01-02-2015': '28-02-2015',
'01-03-2015': '31-03-2015',
'01-04-2015': '30-04-2015',
'01-05-2015': '31-05-2015',
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'01-12-2021': '31-12-2021'}
【讨论】：
我找到了一个使用python-dateutil 并适用于 Python 3.8+ 的解决方案：
https://gist.github.com/anatoly-scherbakov/593770d446a06f109438a134863ba969
def month_range(
start: datetime.date,
end: datetime.date,
) -> Iterator[datetime.date]:
"""Yields the 1st day of each month in the given date range."""
yield from itertools.takewhile(
lambda date: date < end,
itertools.accumulate(
itertools.repeat(relativedelta(months=1)),
operator.add,
initial=start,
)
)
【讨论】：
这里是 Pynchia 建议的类似版本，下面的实现是针对 python 3.8 他实现的一个是针对 python 2.x
import datetime
st="2020-06-24"
ed="2020-11-24"
start_date = datetime.datetime.strptime(st.strip(), '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.strptime(ed.strip(), '%Y-%m-%d')
months = [datetime.datetime.strptime('%2.2d-%2.2d' % (y, m), '%Y-%m').strftime('%b-%y')
for y in range(start_date.year, end_date.year + 1)
for m in range(start_date.month if y == start_date.year else 1, end_date.month + 1 if y == end_date.year else 13)]
print(months)
【讨论】：