当行包含某些文本时计算行数答案

【问题标题】：Count number of rows when row contains certain text当行包含某些文本时计算行数
【发布时间】：2015-10-13 12:14:38
【问题描述】：

可能是一个简单的问题，但我找不到简单的答案。让我们以数据框 df1 中的以下列状态为例：

**Status**
Planned
Unplanned
Missing
Corrected

我想计算单元格包含“已计划”和“缺失”时的行数。我尝试了以下方法：

test1 = df1['Status'].str.contains('Planned|Missing').value_counts()

状态列来自类型：对象。我的代码行有什么问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试下面的一个：

df["Status"].value_counts()[['Planned','Missing']].sum()

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.Series.str.contains 与na=False 结合使用可确保您拥有一个布尔系列。还要注意 True / False 像 1 / 0 一样进行数值计算。您现在可以直接使用pd.Series.sum：

count = df['Status'].str.contains('Planned|Missing', na=False).sum()

这避免了不必要且昂贵的数据帧索引操作。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用布尔条件过滤 df，然后调用 len:

In [155]:
len(df[df['Status'].str.contains('Planned|Missing')])

Out[155]:
2

或使用您的value_counts 中的索引True：

In [158]:   
df['Status'].str.contains('Planned|Missing').value_counts()[True]

Out[158]:
2

【讨论】：