如何在几个月前扩展 DateTimeIndex？答案

【问题标题】：How to expand a DateTimeIndex with some months before?如何在几个月前扩展 DateTimeIndex？
【发布时间】：2020-10-20 17:39:47
【问题描述】：

对于某些感兴趣的日期，我有一个对应于月底的时间序列：

Date
31-01-2005  0.0
28-02-2006  0.0
30-06-2020  0.0
Name: Whatever, dtype: float64

我想在每个数据点之前使用两个月的样本来扩展此数据框的索引，从而生成以下数据框：

Date
30-11-2004  NaN
31-12-2004  NaN
31-01-2005  0.0
31-12-2005  NaN
31-01-2006  NaN
28-02-2006  0.0
30-04-2020  NaN
31-05-2020  NaN
30-06-2020  0.0
Name: Whatever, dtype: float64

我该怎么做？请注意，我只对结果索引感兴趣。

我天真的尝试是这样做的：

df.index.apply(lambda x: [x - pd.DateOffset(months=2), x - pd.DateOffset(months=1), x])

但是 index 没有 apply 功能。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing time-series

【解决方案1】：

我认为你需要DataFrame.reindex 和date_range：

idx =  [y for x in df.index for y in pd.date_range(x - pd.DateOffset(months=2), x, freq='M')]
df = df.reindex(pd.to_datetime(idx))
print (df)
            Whatever
2004-11-30       NaN
2004-12-31       NaN
2005-01-31       0.0
2005-12-31       NaN
2006-01-31       NaN
2006-02-28       0.0
2020-04-30       NaN
2020-05-31       NaN
2020-06-30       0.0

【讨论】：