【发布时间】：2021-09-16 03:09:11
【问题描述】：
我正在尝试了解有关多元时间序列预测的更多信息。我想根据天气数据预测难民抵达欧洲。到达数据来自不同的来源，天气数据也来自不同的来源。有没有办法将这两者结合起来以获得多元时间序列预测的数据集？ 1 时间序列：每月到达数据 2 时间序列：天气数据
是否可以用天气数据和到达数据制作一个数据框，用于多变量时间序列预测？
对于这个任务，我使用 panda 作为我的主要库和其他一些库进行时间序列分析。
实现是通过pandas和numpy实现的。
【问题讨论】：
标签： python pandas time-series forecasting multi-step