一个子集 pandas 数据框如何在每月端点上约会？答案

【问题标题】：How does one subset pandas dataframe dates on monthly endpoints?一个子集 pandas 数据框如何在每月端点上约会？
【发布时间】：2019-11-13 23:43:52
【问题描述】：

我确信这是一个非常简单的问题，因此感谢您的帮助和耐心，因为我对 python 编程还很陌生。我有一个简单的时间序列数据框，其中包含每日日期索引和值列。我想在每月端点上对这个数据框进行子集化，例如1 月 31 日、2 月 28 日、3 月 31 日等。但是，我不知道该怎么做。

我熟悉 R 中带有 xts 包的等效函数：

mends_xts <- my_xts[endpoints(my_xts, on = 'months')]

但是，我对 python 函数不熟悉，我很难在网上找到等效的函数。

这是我的熊猫时间序列数据框示例：

idx = pd.date_range('2018-01-01', periods=100, freq='D')
ts = pd.Series(range(len(idx)), index=idx)
ts_sub = ts[....] # I am really unsure what to put in this part to subset the dates

我希望输出看起来像：

2018-01-31 30

2018-02-28 58

2018-03-31 89

再次感谢您提前提供帮助:)

【问题讨论】：

标签： python pandas date time-series endpoint

【解决方案1】：

可以通过M频率字符串获取月末：

idx1 = pd.date_range('2018-01-01', periods=3, freq='M')
ts_sub = ts[ts=idx1]

输出：

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89

【讨论】：

谢谢，但这假设 idx1 中的日期在原始 ts 中，诚然，这就是我提出问题的方式。但是，假设时间序列中有一个月在 30 号结束，但该月的时间序列中的数据只上升到 28 号，那么此方法将不会返回特定时间序列在该月的最后日期.您知道如何从时间序列本身获取月份端点吗？
IIUC 您正在寻找 Serge Ballesta 在他的回答第二部分中写的内容：idx1 = pd.date_range(ts.index.min(), ts.index.max(), freq='M')

【解决方案2】：

你可以使用resample:

ts_sub = ts.resample('M')

但即使是不完整的月份，你也会得到一个价值

2018-01-31    30
2018-02-28    58
2018-03-31    89
2018-04-30    99
Freq: M, dtype: int64

如果你不想这样，你可以提取相关索引：

ts_sub = ts.loc[pd.date_range(ts.index.min(), ts.index.max(), freq='M')]

【讨论】：