如何将具有不同时间格式的列统一为一种格式？答案

【问题标题】：How can I unify a column with different time formats into one single format?如何将具有不同时间格式的列统一为一种格式？
【发布时间】：2021-01-20 03:34:01
【问题描述】：

我想将“日期”列中的所有值都放在相同的时间格式中（例如：25/11/2020）。

我试过了

matches['Date'] = matches['Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%d/%m/%Y')[0])

得到了结果：

我已经在 stackoverflow 中看到了这种风格的不同主题，但它们似乎都不适合我的情况。有任何想法吗？提前致谢

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe date formatting time-series

【解决方案1】：

我相信你需要to_datetime 和dayfirst=True：

matches['Date'] = pd.to_datetime(matches['Date'], dayfirst=True).dt.strftime('%d/%m/%Y')

【讨论】：

这是很棒的代码，感谢分享，请你告诉我如何练习这么多来记住这些选项:) 任何帮助/指导将不胜感激先生，谢谢。
@RavinderSingh13 - 如果想准确指定格式，可以使用this