Python：如何将 ggplot 与简单的 2 列数组一起使用？答案

【问题标题】：Python: How can I use ggplot with a simple 2 column array?Python：如何将 ggplot 与简单的 2 列数组一起使用？
【发布时间】：2013-10-30 02:35:46
【问题描述】：

我尝试使用ggplot for python 我有以下数据：

power_data = [[  4.13877565e+04,   2.34652000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.36125000e-01],
[  4.13877565e+04,   2.34772000e-01],
...
[  4.13882896e+04,   2.29006000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.29019000e-01],
[  4.13882896e+04,   2.28404000e-01]]

我想用 ggplot 表示它：

print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=power_data) + \
    geom_point(color='lightblue') + \
    geom_line(alpha=0.25) + \
    stat_smooth(span=.05, color='black') + \
    ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
    xlab("Time") + \
    ylab("Watts")

但得到错误：

  File "C:\PYTHON27\lib\site-packages\ggplot\ggplot.py", line 59, in __init__
    for ae, name in self.aesthetics.iteritems():
AttributeError: 'list' object has no attribute 'iteritems'
>>>

我不知道aes(x='TIME', y='Watts') 应该做什么。

如何格式化power_data 列表，以便可以将它与ggplot 一起使用，我希望第一列在时间x 轴上表示，第二列在功率y 轴上？

如果我尝试使用 meat 示例，它不会显示任何内容，只会显示

>>> print (ggplot(aes(x='date', y='beef'), data=meat) + \
...     geom_line())
<ggplot: (20096197)>
>>>

我应该怎么做才能进一步显示图形？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas python-ggplot

【解决方案1】：

我错过了 3 个重要步骤：

1) 首先数据需要采用如下格式：

[{'TIME': 41387.756495162001, 'Watts': 0.234652},
 {'TIME': 41387.756500821, 'Watts': 0.236125},
 {'TIME': 41387.756506480997, 'Watts': 0.23477200000000001},
 {'TIME': 41387.756512141001, 'Watts': 0.23453099999999999},
...
 {'TIME': 41387.756574386003, 'Watts': 0.23558699999999999},
 {'TIME': 41387.756580046, 'Watts': 0.23508899999999999},
 {'TIME': 41387.756585706004, 'Watts': 0.235041},
 {'TIME': 41387.756591365003, 'Watts': 0.23541200000000001},
 {'TIME': 41387.756597013002, 'Watts': 0.23461699999999999},
 {'TIME': 41387.756602672998, 'Watts': 0.23483899999999999}]

2) 那么数据需要用DataFrame修饰

powd = DataFrame(data2)

3)如果没有plt.show(1)，情节将不会显示

解决上述问题的代码如下：

from pandas import DataFrame
data2 = []
for i in range(0,len(power_data)):
    data2.append({'TIME': power_data[i][0], 'Watts': power_data[i][1]})

powd = DataFrame(data2)
print powd

# the above can be changed with this line:
# powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts'])
# see sugestion in comments 

print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=powd) + \
    geom_point(color='lightblue') + \
    geom_line(alpha=0.25) + \
    stat_smooth(span=.05, color='black') + \
    ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
    xlab("Time") + \
    ylab("Watts")

或者在没有for 的情况下一次性通过，如comment 中提供的那样：

powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts'])
print ggplot(aes(x='TIME', y='Watts'), data=powd) + \
        geom_point(color='lightblue') + \
        geom_line(alpha=0.25) + \
        stat_smooth(span=.05, color='black') + \
        ggtitle("Power comnsuption over 13 hours") + \
        xlab("Time") + \
        ylab("Watts")

【讨论】：

仅供参考，您不需要更改数据的格式。您可以使用 powd = DataFrame(power_data, columns=['TIME', 'Watts']) 的原始格式创建所需的数据框

【解决方案2】：

我们还可以使用 ggplot 库 qplot 中的另一个函数来绘制图形。假设上述数据集 power_data 作为输入。我们可以将其绘制为：

import qplot from ggplot qplot(power_data[:,0], power_data[:,1], type='l')

【讨论】：