如何在情节中将 DOY（一年中的一天）转换为月份（作为文本）？答案

【问题标题】：How to convert DOY (Day of year) to months (as text) in a plot?如何在情节中将 DOY（一年中的一天）转换为月份（作为文本）？
【发布时间】：2019-11-27 03:00:42
【问题描述】：

我有每日平均温度、降水量和全球辐射的气候时间序列图。我生成了这样的图： https://i.ibb.co/w4x2FMN/temp-mean-1999-2018.png

在 x 轴上，我刚刚生成了代表年份 (DOY) 的数字 1 - 365 的列表。

我真正想要的是，x 轴按月份名称（作为字符串）划分，如下所示： https://i.ibb.co/cL2zc87/rplot.jpg

我已经尝试了很多不同的东西，但没有任何效果。

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes()

x = np.arange(1,366) # here I define the List with DOY
ax.fill_between(x, temp_cum['min'], temp_cum['max'], color='lightgray', label='1999-2017')
#ax.plot(x, merge_table_99_17_without, color='grey', linewidth=0.3)
ax.plot(x, temp_cum['2018'], color='black', label='2018');
ax.legend(loc='upper left')

ax.set_ylabel('daily mean temperature [°C]')
#ax.set_xlabel('DOY')

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot time-series

【解决方案1】：

首先，您应该按照this post 中的说明将数字转换为日期对象。您可以使用以下功能。

import datetime

def serial_date_to_string(srl_no):
    new_date = datetime.datetime(2018,1,1,0,0) + datetime.timedelta(srl_no - 1)
    return new_date.strftime("%Y-%m-%d")

然后您必须将 x 轴格式化为仅显示月份而不是完整日期。 This post 详细描述了如何执行此操作。

【讨论】：

第二篇文章终于帮到了我。看看我的其他答案！

【解决方案2】：

非常感谢@AUBSieGUL。

您的第二个链接终于帮助了我：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates


fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.axes()

### I added this!
# Set the locator
locator = mdates.MonthLocator()  # every month
# Specify the format - %b gives us Jan, Feb...
fmt = mdates.DateFormatter('%b')

numdays = 365
base = datetime.datetime(2018, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
date_list = [base + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0,numdays)]
###

###replaced all x with date_list
ax.fill_between(date_list, prec_cum['min'], prec_cum['max'], color='lightgray', label='1999-2017')
ax.plot(date_list, merge_table_99_17_cumsum_without, color='grey', linewidth=0.3)
ax.plot(date_list, prec_cum['2018'], color='black', label='2018');
ax.legend(loc='upper left')

ax.set_ylabel('cum. sums of global radiation [kW/m²]')
#ax.set_xlabel('DOY')

### I added this!
X = plt.gca().xaxis
X.set_major_locator(locator)
# Specify formatter
X.set_major_formatter(fmt)
###

plt.show()

【讨论】：