pandas 中的单复数短语匹配

Question

我有一个pandas系列，另外一句Dataframe如下（这里只添加数据的摘要）。

#df
0  1 teaspoon vanilla extract
1  2 eggs
2  1 cup chopped walnuts
3  1 cup rolled oats

和

#ingredients

0   vanilla
1   walnut
2   oat
3   egg

我正在应用以下函数来检查#ingredients 中的成分是否在#df 字段中可用。

masked = map(lambda x: any(ingredients.apply(str.lower).isin(x)),            
             df[0].apply(str.lower).apply(str.split))
df['Ingredient Available'] = masked

问题是当成分的复数形式存在于例如：eggs 掩码字段返回false（甚至认为egg 在#ingredient 列表中）。谁能在不考虑单数还是复数的情况下向我建议一种方法来完成这项工作？ （我遵循pandas find strings in common among Series 中建议的路径，请不要将此标记为重复，因为该问题未提及此类问题）。

非常感谢

Answer 1

我不知道您的第一个 df 的列名是什么，在我的示例中它们都是成分，但以下方法可行：

In [256]:
df1['ingredients'].apply(lambda x: any(df['ingredients'].str.lower().str.contains(x.lower())))

Out[256]:
index
0    True
1    True
2    True
3    True
Name: ingredients, dtype: bool

基本上这执行反向查找，我们使用apply 迭代成分系列，然后使用contains 在整个df 中测试该成分的成员资格，这将在这种情况下处理复数。