导出时间序列图

Question

我正在运行以下代码以在 Python 中导出 .png 文件：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style('ticks')

plt.figure(figsize=(30,15))
ax = ts['Item'].plot(lw = 10)
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2019-09-01'), pd.Timestamp('2019-12-12'))
plt.xticks (rotation=45)
plt.title('Time Series of submitted items',fontsize = 30)
plt.tight_layout()
plt.savefig('TimeSeries.png',format="png")

导出的 .png 文件是空的。

ts dataframe 包含三列并按日期分组。 拨打head我得到以下信息：

Submit date time    Item        Status
2019-01-09          2           2
2019-01-10          224         224
2019-01-11          196         196
2019-01-12          337         337
2019-02-09          9           9

我已经把plt.show()放在plt.savefig()后面，但还是遇到这个问题。除此之外，我想知道用pd.Timestamp 明确定义日期范围是否明智，或者我是否应该格式化提交日期时间列。

Answer 1

您确定您的日期范围内有数据吗？ （您提供的示例中不是这种情况）。您可能有混合日期格式。

否则，以下 sn-p 应该可以工作：

ax = df.plot(x='Submit date time', y='Item', lw=10, figsize=(30, 15))
ax.set_xlim('2019-01-01', '2019-12-12')
plt.xticks(rotation=45)
plt.title('Time Series of submitted items', fontsize=30)
plt.tight_layout()
plt.show()

请注意，您不必专门格式化/转换 set_xlim 中的日期。

Answer 2

下面的代码为我正确绘制。我认为问题在于 plot 命令没有为 plot 函数提供足够的信息。参见[数据框绘图][1]。此外，您原始代码的 xlim 命令是在 9 月和 1 月开始的。

plt.figure(1)
#format the data types
ts['Date'] = pd.to_datetime(ts['Date'])

ax = ts.plot(x = 'Date', y = 'Item')
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2019-01-01'), pd.Timestamp('2019-12-12'))
plt.xticks (rotation=45)
plt.title('Time Series of submitted items',fontsize = 30)
plt.tight_layout()
plt.savefig('~/python_files/TimeSeries.png')```


  [1]: https://datatofish.com/plot-dataframe-pandas/