创建一个新的“对象”列答案

【问题标题】：Creating a new "object" column创建一个新的“对象”列
【发布时间】：2017-07-10 16:14:03
【问题描述】：

我想创建一个新列。该列应由一天中的部分组成，例如“早上”、“下午”、“晚上”和“晚上”。我有一个名为“DepTime”的专栏，其中包含军队时间。以此为条件：

早上 500 到 1159

下午 1200 到 1659

晚上 1700 到 2059

晚上 2100 到 400

我想创建这样的新专栏：

Output[]: 
         DepTime    PartofDay
          1300        Noon
          2400        Night

它会引发错误，但我已经尝试过这种方式：

for time in flight_data["DepTime"]:
    if flight_data_explored[time].map(lambda x: 500 if x > 1 else 1159):
             flight_data_explored["PartofDay"] = "Morning"

有没有办法，做这样的条件。帮助将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python pandas lambda conditional

【解决方案1】：

您可以将numpy.where 与between 一起使用：

mask1 = df.DepTime.between(500, 1159)
mask2 = df.DepTime.between(1200,1659)
mask3 = df.DepTime.between(1700,2059)

df['PartofDay1'] = np.where(mask1, 'Morning', 
                   np.where(mask2, 'Afternoon',
                   np.where(mask3, 'Evening', 'Night')))

print (df)
   DepTime PartofDay PartofDay1
0     1300      Noon  Afternoon
1     2400     Night      Night

【讨论】：

嘿，谢谢它有效！但是当我尝试为“Night”创建一个 mask4 时，它会抛出一个错误......为什么我不能用“Night”创建 mask4？ @jezrael
那么需要mask4 = df.DepTime.between(2100,2400) | df.DepTime.between(0,400)，但不是必须的;)
我在第二个问题中标记了你，如果你不介意看看@jezrael
stackoverflow.com/questions/42356533/…@jezrael

【解决方案2】：

这是另一个解决方案：

数据：

In [69]: df
Out[69]:
   DepTime
0        0
1      400
2      500
3     1100
4     1200
5     1600
6     1700
7     1900
8     2100
9     2359

解决方案：

bins = [0, 700, 1200, 1600, 2400]
labels = ['Morning','Afternoon','Evening','Night']

df['PartofDay'] = pd.cut(df.DepTime - 500 + 2400*(df.DepTime < 500),
                         bins=bins,
                         labels=labels,
                         right=False)

结果：

In [71]: df
Out[71]:
   DepTime  PartofDay
0        0      Night
1      400      Night
2      500    Morning
3     1100    Morning
4     1200  Afternoon
5     1600  Afternoon
6     1700    Evening
7     1900    Evening
8     2100      Night
9     2359      Night

【讨论】：