滚动时间窗口上的熊猫`value_counts`答案

【问题标题】：pandas `value_counts` on a rolling time window滚动时间窗口上的熊猫`value_counts`
【发布时间】：2019-10-21 07:44:24
【问题描述】：

我有一个包含字符串值和日期时间索引的 pandas 数据框，如下所示：

from datetime import datetime as dt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['a', 'b', 'b', 'c', 'b', 'b', 'b'], 
                  [dt(2019, 1, 1), dt(2019, 1, 2), 
                   dt(2019, 1, 3), dt(2019, 1, 4), 
                   dt(2019, 1, 5), dt(2019, 1, 6), 
                   dt(2019, 1, 7)])

如果我想计算每个值在所有时间出现的实例数，我可以简单地调用：

>>> print(df[0].value_counts())
b    5
c    1
a    1
Name: 0, dtype: int64

我想创建一个滚动窗口，并在 2 天的移动窗口上测量每个字符串的实例数。有没有办法将rolling 与value_counts 或类似方法结合起来？

【问题讨论】：

你能告诉我们你的预期输出是什么吗/

标签： python pandas rolling-computation

【解决方案1】：

我猜你要找的是：

pd.get_dummies(df[0]).rolling('2D').sum()

输出：

            a   b   c
2019-01-01  1.0 0.0 0.0
2019-01-02  1.0 1.0 0.0
2019-01-03  0.0 2.0 0.0
2019-01-04  0.0 1.0 1.0
2019-01-05  0.0 1.0 1.0
2019-01-06  0.0 2.0 0.0
2019-01-07  0.0 2.0 0.0

【讨论】：