Pandas 滚动函数中 win_type 参数背后的直觉是什么？

Question

以下代码来自Python DataScience Handbook（第42行）

daily.rolling(50, center=True,
              win_type='gaussian').sum(std=10).plot(style=[':', '--', '-']);

虽然我理解为什么我们需要滚动，但我无法理解我们为什么使用win_type。

请大家帮忙解决这个疑问？我搜索了 Pandas 文档，但不幸的是，它们没有所需的解释。

Answer 1

我远不是该主题的专家，但据我了解，win_type 参数源自信号处理概念： https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function

在信号处理中，窗口函数（也称为变迹 函数或锥形函数[1]) 是一个数学函数，它是 在某个选定区间之外的零值。例如，一个函数 在区间内为常数而在其他地方为零的称为 a 矩形窗口，它描述了其图形的形状 表示。当另一个函数或波形/数据序列 乘以窗函数，乘积也是零值 在区间之外：剩下的就是它们重叠的部分， “窗外的景色”。