python - 如何根据python pandas中的锚定日期（和周数）将时间序列分成两部分？

Question

这里是时间序列dfdf_curr，以日期时间为索引。

df_curr.head()
                ZONE  REF_WEEK  N_PTS  
WEEK_START                                                                                                                                                     
2018-03-04  Province         1  14196     
2018-03-11  Province         2  14683     
2018-03-18  Province         3  14992     
2018-03-25  Province         4  14168     
2018-04-01  Province         5  14232     

df_curr.tail()
                ZONE  REF_WEEK  N_PTS    
WEEK_START                                                                                                                                             
2020-09-27  Province       135  14547     
2020-10-04  Province       136  14582    
2020-10-11  Province       137  14532     
2020-10-18  Province       138  14555     
2020-10-25  Province       139  14561 

我想生成两个较小的时间序列df_during 和df_pre。最近的时间序列将从2020-03-01 到总共 35 周后（含）。较早的时间序列将在2020-03-01 之前的 35 周。以下代码有效，但我想知道是否有更好的解决方案（我可以将日期比较和 35 周计数结合在一行中）。

start_week = '2020-03-01'
week_n = 35
df_curr = df_curr.sort_index()
df_during = df_curr[df_curr.index >= startweek]
df_during = df_during[:week_n]

df_pre = df_curr[df_curr.index < startweek]
df_pre = df_pre[-week_n:]

Answer 1

这样的事情怎么样：

df_pre, df_during = df.groupby((df_curr.index - df_curr.index.min()).days/7 >= 35)