如何使用 Python Pandas 在特定日期时间索引之后获取最近的单行答案

【问题标题】：How to get the closest single row after a specific datetime index using Python Pandas如何使用 Python Pandas 在特定日期时间索引之后获取最近的单行
【发布时间】：2012-04-10 06:25:02
【问题描述】：

我拥有的数据框：

            A   B   C 
2012-01-01  1   2   3 
2012-01-05  4   5   6 
2012-01-10  7   8   9 
2012-01-15  10  11  12

我现在使用的是什么：

date_after = dt.datetime( 2012, 1, 7 )
frame.ix[date_after:].ix[0:1]
Out[1]: 
            A  B  C
2012-01-10  7  8  9

有没有更好的方法来做到这一点？我不喜欢我必须指定 .ix[0:1] 而不是 .ix[0]，但如果我不指定输出更改为 TimeSeries 而不是 DataFrame 中的单行。我发现在原始 DataFrame 之上使用旋转的 TimeSeries 更加困难。

没有.ix[0:1]：

frame.ix[date_after:].ix[0]
Out[1]: 
A    7
B    8
C    9
Name: 2012-01-10 00:00:00

谢谢，

约翰

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可能想直接去做索引：

i = frame.index.searchsorted(date)
frame.ix[frame.index[i]]

有点冗长，但你可以把它放在一个函数中。和你得到的一样好 (O(log n))

【讨论】：

@Pablojim: pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

【解决方案2】：

忍不住回答这个问题，尽管这个问题在 2012 年由 Wes 本人提出并回答，并在 2015 年由 ajsp 再次提出。是的，除了“截断”之外，您还可以使用带有“回填”选项的get_loc 来获取特定日期之后的最近日期。顺便说一句，如果您想在特定日期之前找到最近的日期，请使用“填充”。如果您只想在附近，请使用“最近”。

df.iloc[df.index.get_loc(datetime.datetime(2016,2,2),method='backfill')]

【讨论】：

这就是我想要的答案。但看起来“最近”可能会返回 previous 行。 “回填”似乎返回最近的。
你这个厚脸皮的猴子。

【解决方案3】：

忍不住回答了这个问题，尽管这个问题是在 2012 年由 Wes 本人提出并回答的。是的，只需使用截断即可。

df.truncate(before='2012-01-07')

【讨论】：