如何从两个熊猫数据帧中分割行，然后将它们与其他值合并答案

【问题标题】：How to slice rows from two pandas dataframes then merge them with some other value如何从两个熊猫数据帧中分割行，然后将它们与其他值合并
【发布时间】：2019-01-17 17:27:09
【问题描述】：

我有两个 pandas 数据框和两个索引，以及一个日期时间变量。我想做的是：

使用索引对数据帧进行切片，然后得到两行。
将两行合并为一行。
将变量添加到行中。
然后我可以获取新的索引和日期时间值来形成更多的行，并将这些行组合成一个新的数据帧。

例子：

df1:

df2:

    C   D
0   10  110
1   11  111
2   12  112
3   13  113
4   14  114
5   15  115
6   16  116
7   17  117
8   18  118
9   19  119

索引：3、5，日期时间：datetime.datetime(2018, 8, 10, 16, 53, 52, 760014)

输出：

    A   B   C   D   time
0   3   13  15  115 20180810-16:53:52:760014
... # More rows when there's more indexes and datetimes

【问题讨论】：

这个df2有什么用？
嗨，krishna，列 C 和 D 是通过索引 5 从 df2 中提取的。这有点误导，我将编辑示例

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以试试：

index = [3,5]
data = np.r_[df1.iloc[index[0]].values,df2.iloc[index[1]].values]
df = pd.DataFrame([data],columns = list('ABCD'))
dt = datetime.datetime(2018, 8, 10, 16, 53, 52, 760014)
df['date'] = dt

输出：

    A   B   C   D   date
0   3   13  15  115 2018-08-10 16:53:52.760014

【讨论】：