python pandas：合并两个数据框但没有合并重复行

Question

我有两个数据框：df1 和 df2。

df1 如下：

    name  exist
     a      1
     b      1
     c      1
     d      1
     e      1

df2（只有一列：名称）如下：

     name  
      e      
      f      
      g      
      a     
      h     

我想合并这两个dataframe，并没有合并重复的名字，我的意思是，如果df2中的名字存在于df1中，只显示一次，否则如果名字是df2，则df1中不存在，设置为存在值为 0 或 Nan。比如df1（有a和e），df2（有a和e，只显示a，e一次），我想成为下面的df：

     a      1
     b      1
     c      1
     d      1
     e      1
     f      0 
     g      0
     h      0

我使用了 concat 函数，我的代码如下：

import pandas as pd


df1 = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                'exist': ['1', '1', '1', '1', '1']})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['e', 'f', 'g', 'h', 'a']})
df = pd.concat([df1, df2])
print(df)

但结果错误（名称a和e重复显示）：

  exist name
 0     1    a
 1     1    b 
 2     1    c
 3     1    d
 4     1    e
 0   NaN    e
 1   NaN    f
 2   NaN    g
 3   NaN    h
 4   NaN    a

请举手，提前谢谢！

Answer 1

如您的标题所示，您可以使用merge 代替concat 并将how 参数指定为outer，因为您希望保留来自df1 和df2 的所有记录，这定义了一个外连接：

import pandas as pd
pd.merge(df1, df2, on = 'name', how = 'outer').fillna(0)

# exist name
# 0   1    a
# 1   1    b
# 2   1    c
# 3   1    d
# 4   1    e
# 5   0    f
# 6   0    g
# 7   0    h