组合在特定迭代中可能存在或不存在的多个数据帧答案

【问题标题】：Combining multiple dataframes which may or may not exist at particular iteration组合在特定迭代中可能存在或不存在的多个数据帧
【发布时间】：2021-02-08 18:16:43
【问题描述】：

我在 for 循环中运行代码。

对于每次迭代，我有多个数据帧 df1、df2、df3、df4.... 我必须将它们组合并创建一个最终数据帧 df_final。这些数据帧中的每一个都以 if 语句开头，因此是否可以生成数据帧是有条件的

现在由于多种情况，可能无法生成任何或所有个人数据框。

我如何组合它们而不用担心个人数据框是否已经生成？

我尝试使用 try 和 except，但是对于每个数据帧，我无法提供条件，因为它们有很多。有没有更简单的方法？

当前错误：

df_final = df1.append([df2, df3, df4])

NameError: name 'df2' is not defined

默认情况下，我应该总是得到df_final = df1，以防没有其他数据帧生成，因为 df1 将永远存在。

注意：我使用了 try 和 except 来处理错误，但由于数据帧的数量很大，它似乎并不实用，因为 try 块只执行一次

【问题讨论】：

请分享示例输入和预期输出，以便我们了解正在发生的事情。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以初始化你的最终数据框：

df_final = df1

然后使用循环：

for df_temp in [df2, df3, df4]:
    try:
         df_final = df_final.append(df_temp)
    except:
         pass

【讨论】：

【解决方案2】：

您最初可以将变量设置为None

df2 = df3 = df4 = ... = None

#Your normal code with your conditions goes here...

然后做：

df_final = df1.append([x for x in [df2, df3, df4] if x != None])

【讨论】：