准备一个数据框，其中包含从 python 列表中重复的元素答案

【问题标题】：To prepare a dataframe with elements being repeated from a list in python准备一个数据框，其中包含从 python 列表中重复的元素
【发布时间】：2020-10-22 23:41:46
【问题描述】：

我有一个primary = ['A' , 'B' , 'C' , 'D'] 的列表和一个 DataFrame 作为

df2 = pd.DataFrame(data=dateRange, columns = ['Date'])

其中包含 1 个日期列，从 2020 年 7 月 1 日到 2020 年 12 月 31 日。

我创建了另一列 'DayNum'，其中将包含从 2020 年 7 月 1 日开始的日期编号，因此 'DayNum' 列将包含 2，依此类推。

现在使用列表我想创建另一列 'primary' 以便 DataFrame 如下所示：

简而言之，列表中的元素应该重复。您可以说这是一个花名册，每周显示花名册上的人的姓名，其中星期一是开始（第 0 天），星期日是结束（第 6 天）。

输出应该是这样的：

         Date  DayNum Primary
0   01-Jul-20       2       A
1   02-Jul-20       3       A
2   03-Jul-20       4       A
3   04-Jul-20       5       A
4   05-Jul-20       6       A
5   06-Jul-20       0       B
6   07-Jul-20       1       B
7   08-Jul-20       2       B
8   09-Jul-20       3       B
9   10-Jul-20       4       B
10  11-Jul-20       5       B
11  12-Jul-20       6       B
12  13-Jul-20       0       C
13  14-Jul-20       1       C
14  15-Jul-20       2       C
15  16-Jul-20       3       C
16  17-Jul-20       4       C
17  18-Jul-20       5       C
18  19-Jul-20       6       C
19  20-Jul-20       0       D
20  21-Jul-20       1       D
21  22-Jul-20       2       D
22  23-Jul-20       3       D
23  24-Jul-20       4       D
24  25-Jul-20       5       D
25  26-Jul-20       6       D
26  27-Jul-20       0       A
27  28-Jul-20       1       A
28  29-Jul-20       2       A
29  30-Jul-20       3       A
30  31-Jul-20       4       A

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

首先将0 的列与Series.eq 的列与Series.cumsum 的每周组的累积总和进行比较，然后将Series.mod 与列表中的值数和最后一个映射使用enumerate 创建的字典进行模数比较和listSeries.map：

primary = ['A','B','C','D']
d = dict(enumerate(primary))
df['Primary'] = df['DayNum'].eq(0).cumsum().mod(len(primary)).map(d)

【讨论】：