工作时间以外的掩码时间序列答案

【问题标题】：Mask timeseries outside business hours工作时间以外的掩码时间序列
【发布时间】：2013-05-04 16:14:27
【问题描述】：

您好，如果时间序列索引在工作时间之外，我想屏蔽一个每小时时间序列。

我可以实现我想要的工作日数据，但不能实现每小时数据

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import *

st = datetime.datetime(2013, 1, 1)
ed = datetime.datetime(2013, 2, 1)
myrange = pd.date_range(st, ed, freq='H')
ts = pd.Series(np.random.randn(len(myrange)), index=myrange)
ts.asfreq(BDay()).asfreq(Day())

我尝试生成 BDay 日期范围，然后将频率更改为每小时，但这不起作用。

newrange = pd.date_range(datetime.datetime(2013, 1, 1), datetime.datetime(2013, 1, 1), freq='B') 
#but adding this doesn't work .asfreq(Hour())
ts[ts.index.isin(newrange)].asfreq(Hour()) #Of course this only gives one value on the day

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series

【解决方案1】：

要将您的时间限制为工作日，您可以使用：

ts = ts.ix[ts.index.map(BDay())]

和indexer_between_time 限制营业时间：

ts = ts.ix[ts.index.indexer_between_time(time(7), time(18))]

限制在工作时间内的工作日（以任一顺序应用这些）。

【讨论】：