从 1 秒到 1 分钟的下采样正在使用重新采样 pandas 创建新行答案

【问题标题】：Downsample from 1second to 1minute is creating new rows using resample pandas从 1 秒到 1 分钟的下采样正在使用重新采样 pandas 创建新行
【发布时间】：2021-09-14 05:59:48
【问题描述】：

我是 python 编程的新手。我有一个以秒为单位的时间序列日期集，从每天上午 9.15 开始，到下午 3.30 结束。我正在尝试将其缩减到 1 分钟的时间范围。

原始数据集示例：

                             Px_NIFTY 20140130 0.0 FF  Px_NIFTY 20140130 4500.0 CE  \
 Time                                                                         
2014-01-01 09:15:01               6364.329167                          NaN   
2014-01-01 09:15:02               6366.776471                          NaN   
2014-01-01 09:15:03               6367.158824                       1854.0   
2014-01-01 09:15:04               6368.134211                       1854.0   
2014-01-01 09:15:05               6367.355000                          NaN   
...                                       ...                          ...   
2014-01-31 15:29:55                       NaN                          NaN   
2014-01-31 15:29:56                       NaN                          NaN   
2014-01-31 15:29:57                       NaN                          NaN   
2014-01-31 15:29:58                       NaN                          NaN   
2014-01-31 15:29:59                       NaN                          NaN

当我使用重新采样将采样时间降低到 1 分钟时，它会在下午 3.30 之后使用 nans 创建新行，直到第二天上午 9.15。我试图在论坛中找到这个问题的答案，但没有成功。

我用来重采样的代码：

df.resample('1T',label='right').last()

我得到的输出不正确：

                           Px_NIFTY 20140130 0.0 FF  Px_NIFTY 20140130 4500.0 CE  \
Time                                                                         
2014-01-14 05:36:00                       NaN                          NaN   
2014-01-14 05:37:00                       NaN                          NaN   
2014-01-14 05:38:00                       NaN                          NaN   
2014-01-14 05:39:00                       NaN                          NaN   
2014-01-14 05:40:00                       NaN                          NaN   
...                                       ...                          ...   
2014-01-18 17:51:00                       NaN                          NaN   
2014-01-18 17:52:00                       NaN                          NaN   
2014-01-18 17:53:00                       NaN                          NaN   
2014-01-18 17:54:00                       NaN                          NaN   
2014-01-18 17:55:00                       NaN                          NaN

数据集只有每天上午 9.15 到下午 3.30 的条目。

【问题讨论】：

标签： python pandas time-series resampling downsampling

【解决方案1】：

您能否检查以下内容是否适合您：

df = (df.groupby(df.index.date).resample('T', label='right').last()
        .reset_index(level=0, drop=True))

按天分组 (.date) 将 resample 限制为组的“本地”范围，即一天。否则，resample 在几天之间需要填补空白，这将影响其整体结果。

【讨论】：