Python if 语句的结果进入 pandas 数据框答案

【问题标题】：Python if statment's results into pandas dataframePython if 语句的结果进入 pandas 数据框
【发布时间】：2020-03-17 10:03:17
【问题描述】：

我正在尝试从一个简单的 if 语句结果创建一个 DataFrame，但没有成功。你能告诉我正确的方法吗？这是我目前所拥有的，但discrep 的值没有添加到DataFrame。

discrepancy_value=round(system_availability.iloc[0,0]-data_av.iloc[0,0],2)
discrep=[]
if discrepancy_value>1:
    discrep=discrepancy_value
else:
    discrep=r'Discrepancy is not significant'
discrepancy=pd.DataFrame()
discrepancy['Discrepancy']=discrep

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您正在尝试在 0 行的空数据集上设置一列。如果数据框中已经存在行，则以下将为所有行添加相同的值：

discrepancy['Discrepancy']=discrep

但是由于数据框中没有行，所以该列没有添加到任何行。

您可以使用这样的列值追加一个新行：

discrepancy.append([{'Discrepancy': discrep}])

或者在创建数据框时已经添加行

discrepancy=pd.DataFrame([{'Discrepancy': discrep}])

【讨论】：

【解决方案2】：

一行：

discrepancy = pd.DataFrame({'Discrepancy': [discrepancy_value if discrepancy_value > 1 else r'Discrepancy is not significant']})

【讨论】：

谢谢。我刚刚开始 python 单行版本是在下一个级别。也许在两周内:)

【解决方案3】：

您的问题是，您试图在数据框中插入单个值。数据框需要列表，而不是值。你应该做的是：

discrep=[]
if discrepancy_value>1:
    discrep.append(discrepancy_value)
else:
    discrep.append(r'Discrepancy is not significant')
discrepancy=pd.DataFrame()
discrepancy['Discrepancy']=discrep

【讨论】：