如何在 Pandas 中将单级 df 合并到多级 df？答案

【问题标题】：How to merge single level df to a multilevel df in Pandas?如何在 Pandas 中将单级 df 合并到多级 df？
【发布时间】：2017-04-20 07:32:26
【问题描述】：

我有一个多级 df 'AB'

A = pd.DataFrame([[1, 5, 2], [2, 4, 4], [3, 3, 1], [4, 2, 2], [5, 1, 4]],
             columns=['A', 'B', 'C'], index=[1, 2, 3, 4, 5])
B = pd.DataFrame([[3, 3, 3], [2, 2, 2], [4, 4, 4], [5, 5, 5], [6, 6, 6]],
             columns=['A', 'B', 'C'], index=[1, 2, 3, 4, 5])

A.columns = pd.MultiIndex.from_product([['A'], A.columns])
B.columns = pd.MultiIndex.from_product([['B'], B.columns])
AB = pd.concat([A, B], axis = 1)

我有一个单级 df 'C'，它的索引与 'AB' 不同

C = pd.DataFrame([[1, 1], [1, 1], [1, 1]], columns=['AA', 'BB'], index=[1, 2, 3])

我需要将 'C' 合并到 df 'AB' 的 'B' 级别。结果应该像这样保持多级：

    A           B
    A   B   C   A   B   C   AA   BB
1   1   5   2   3   3   3   1    1
2   2   4   4   2   2   2   1    1
3   3   3   1   4   4   4   1    1
4   4   2   2   5   5   5
5   5   1   4   6   6   6

【问题讨论】：

标签： python pandas join dataframe merge

【解决方案1】：

在C上创建一个MultiIndex，第一层为'B'，然后使用join：

C.columns = pd.MultiIndex.from_product([['B'], C.columns])
ABC = AB.join(C, how='left')

结果输出：

   A        B                
   A  B  C  A  B  C   AA   BB
1  1  5  2  3  3  3  1.0  1.0
2  2  4  4  2  2  2  1.0  1.0
3  3  3  1  4  4  4  1.0  1.0
4  4  2  2  5  5  5  NaN  NaN
5  5  1  4  6  6  6  NaN  NaN

【讨论】：