如何合并两个数据框但一个数据框有多个具有条件的单元格？

Question

假设我们有两个数据框：

    df1 = pd.DataFrame(
        [["foo",10], ["bar",20]], 
        columns=["1", "2"], 
        index=["x", "y"]
    )
    df2 = pd.DataFrame(
        [["foo",10,20], ["bar",20,30], ["foo",10,30]],
        columns=["1", "2", "3"],
        index=["x", "y", "z"]
    )

这会给我们这个：

output of df1 & df2

如果我要将这些数据与两列上的条件合并：

df3 = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['1','2'])

这会给我们这个：

output of merged df3

如果我希望将与 df2 中的条件匹配的值的平均值输出到 df3，我该怎么做呢？ （因此，我不会有两行 foo & 10，而是只有一行 foo & 10，第三列的值是符合条件的两行的平均值）。为了清楚起见，我在下面提供了一张图片：

wanted output of merged df3

Answer 1

如果你想刻薄，那就试试吧：

df2 = df2.groupby(['1','2'], as_index=False).mean()
df3 = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['1','2'])