连接两个数据帧并保留添加 Na 值的非公共值

Question

我想联系独立数据框中的两列。有一些共同的价值观（大部分）但不是全部。这是一个简单的命令，但我不知道输出的方式。

我需要的是：

1. 一个共同的价值观
2. 如果在另一个数据集中找不到来自一个数据集的一个值，则添加一个指示符（例如：“未找到”或空值即可）
3. 我不想失去或耗尽任何价值。

示例。

first = pd.DataFrame({"id1": ["K0","K4" ])
second = pd.DataFrame({"id2": ["K0", "K2", "K3"], "v": [4, 6,3]})


# Output:

Id1       Id2
k0        k0
Not found K2
Not found K3
K4        Not found
...

根据文档，命令应该是

pd.concat([first, second["id2"]],axis=1,)

但这会返回类似

Id1       Id2
k0        k0
K3        K2
K4        Na
...

我做错了什么？

我已确保两个输入列中都存在错误匹配的值

Answer 1

让我们尝试合并

out = first.merge(second[['id2']],left_on='id1',right_on='id2',how='outer').fillna('not found')
Out[186]: 
         id1        id2
0         K0         K0
1         K4  not found
2  not found         K2
3  not found         K3