当一个合并列包含 NaN 时使用 pandas.merge_asof

Question

熊猫新手 - 我一直在尝试使用 pandas.merge_asof 首先通过共享 ID 将两个数据集连接在一起，然后通过最近的时间戳合并到 df1 中的时间戳。

问题是我发现left_on 和right_on 都必须是int。我有一列包含 NaN，它们必须保留。浮动也无效。通过对 Stackoverflow 的研究，我发现最新版本的 Pandas 24.02 具有此功能，您只需将列转换为 Int64。但是，我工作中可用的pandas版本是23.xx，目前无法升级。

我最简单的选择是什么？如果我要简单地删除与一列中的 NaN 值关联的行，我是否可以稍后简单地将它们添加回来，然后将 dtype 从 int 更改回 object？这会破坏什么吗？

Answer 1

我做了两种方法：

1) 我将 Nan 设置为 -1。 （在另一个数据集中没有 -1 的 id）。然后把他们送回南后。 2）我删除了该列与Nan's相关的记录，然后将记录放回。

我尝试比较结果（并重置索引，按时间戳排序），但我一直出错。无论如何，两者都应该给出相同的结果。