在多个键上的 2 个数据帧上合并 pandas

Question

我有 df1 和 df2，我想使用 pandas 进行左连接，

我也试过这个：

data_2 = pd.merge(df1, df2, ['var1' , 'var2' , 'var3'   ] )

但这并不是我真正想做的。

我在 SQL 中编写以下连接只是为了显示我真正想做的事情（请注意两个 df 具有不同的列名）：

create df3 as 
select a.* , b.*
from df1 as a left join df2 as b
on a.id=b.id_var
and a.speciality=b.speciality
and upcase(a.global_name)= upcase(b.product_name)

我如何使用 pandas 来做到这一点？

Answer 1

等效：

(df1.assign(upcase=df1.global_name.str.upper())
    .merge(df2.assign(upcase=df2.product_name.str.upper()),
           left_on=['id', 'speciality', 'upcase'],
           right_on=['id_var', 'speciality', 'upcase'],
           how='left')
    .drop('upcase', axis=1)
)