当我使用合并函数在 python 中合并 2 个数据帧时，行数会减少答案

【问题标题】：The number of rows gets reduced when I use merge function to merge 2 dataframes in python当我使用合并函数在 python 中合并 2 个数据帧时，行数会减少
【发布时间】：2020-08-11 05:32:49
【问题描述】：

如果我在一个数据帧的输出中有 1232 行，在另一个数据帧中有 1255 行，那么当我使用合并和打印输出时，我只得到 1206 条记录。如何解决这个问题？我尝试使用 left_on 和 right_on。一些记录在其中一列中有空值，并且一些空值也打印在 1206 条记录中。但我也希望所有 1255 条记录都具有空值。

df1=第一个数据帧 df2=第二个数据帧

df_1_2=df1.merge(df2,left_on='month',right_on='month')

【问题讨论】：

可以使用df1.merge(df2, how='outer', ...)?
有效，但它打印 1282 条记录，然后我使用 reorder_columns 仅打印 df2 列的输出，它打印 1116 条记录。当我对 df2 使用 reorder_columns 时，我想打印 df2 记录的数量。
那么你可能想要how='left' of how='right'...

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

我喜欢在轴上使用pd.concat()。它基本上会将一个df附加到另一个。 Here.

【讨论】：

当我使用 concat 时，会打印 2486 条记录
对，如果你想水平连接，你必须指定轴。确切的代码是：df_1_2 = pd.concat( [df1, df2], axis = 1, ignore_index=True)