从两个数据框中剪切和粘贴值以获取匹配值

Question

我需要的是 pandas.merge，但我还需要不匹配的行作为单独的 df。我将举例说明：

我有两个与此类似的数据框：

df_1-

item     Amount
Ball       15
Ball       12
Ball       10
Pen         3
Pen         2
Kite       15

df_2-

item   Code   Amount   
Ball   Y       10         
Pen    V       3  
Pen    E       7       

我想要获得的是比较两个数据帧并将匹配的amount + item（因为我在两个数据帧中都没有代码）与code 列结合起来。我可以通过合并熊猫来实现它。但我还需要不在数据框 1 中但在数据框 2 中的条目，反之亦然。例如，数量为 7 的 Pen 不在 Dataframe 1 中，来自 df_1 的 Kite 不在 df_2 中。

所以我需要 3 个这样的数据框：

DataFrame 1: Matched entries

item    Amount   Code   
Ball     10       Y
Pen      3        V


DataFrame 2: items in df_1 but not in df_2
item     Amount
Ball       15
Ball       12
Pen         2
Kite       15

Dataframe 3: item in df_2 not in df_1
item  Code   Amount   
Pen    E       7  

我可以通过逐行获得这个，但是有没有一种简单的方法可以像合并一样获得即时结果。

Answer 1

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/02/joins-in-pandas-master-the-different-types-of-joins-in-python/ 参考此链接。这可能是您正在寻找的。是的，它有直接的功能。